Oltre alla tradizionale funzionalità JMP "Albero decisionale" (una funzionalità che consente la creazione interattiva di alberi decisionali, principalmente utilizzando i pulsanti "Dividi" e "Pota"), la piattaforma Partition di JMP Pro offre anche la possibilità di automatizzare il processo di creazione degli alberi e di creare modelli predittivi utilizzando metodi relativamente nuovi come "Bootstrap Forest ", "Boosting Tree", "K-Nearest Neighbor" e "Naive Bayes".
Inoltre, JMP Pro offre la possibilità di suddividere i dati in base al valore di una colonna di convalida.
Il valore 0 nella colonna di convalida è il "set di addestramento", 1 è il "set di convalida" e 2 è il "set di test".
Il report di analisi fornisce statistiche e grafici per i set di addestramento, convalida e test suddivisi in base alla colonna di convalida.
JMP Pro
JMP
*Non è possibile selezionare metodi diversi dagli alberi decisionali.
Report di partizione (Bootstrap Forest) in JMP Pro
