Zusätzlich zur traditionellen JMP-Funktion „Entscheidungsbaum“ (einer Funktion, die die interaktive Erstellung von Entscheidungsbäumen ermöglicht, hauptsächlich mithilfe der Schaltflächen „Verzweigen“ und „Beschneiden“) bietet die Partition-Plattform von JMP Pro auch die Möglichkeit, den Baumaufbauprozess zu automatisieren und Vorhersagemodelle mithilfe relativ neuer Methoden wie „Bootstrap Forest “, „Boosting Tree“, „K Nearest Neighbor“ und „Naive Bayes“ zu erstellen.
Darüber hinaus bietet JMP Pro die Möglichkeit, die Daten anhand des Werts einer Validierungsspalte aufzuteilen.
Ein Wert von 0 in der Spalte „Validierung“ steht für den „Trainingsdatensatz“, 1 für den „Validierungsdatensatz“ und 2 für den „Testdatensatz“.
Der Analysebericht enthält Statistiken und Grafiken für die Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze, aufgeteilt nach der Validierungsspalte.
JMP Pro
JMP
*Es können keine anderen Methoden als Entscheidungsbäume ausgewählt werden.
Partitionsbericht (Bootstrap-Gesamtstruktur) in JMP Pro
