En plus de la fonction traditionnelle JMP « Arbre de décision » (une fonction qui permet la création interactive d'arbres de décision, principalement à l'aide des boutons « Branche » et « Élaguer »), la plateforme Partition de JMP Pro offre également la possibilité d'automatiser le processus de construction d'arbres et de créer des modèles prédictifs à l'aide de méthodes relativement nouvelles telles que « Bootstrap Forest », « Boosting Tree », « K plus proches voisins » et « Naive Bayes ».
De plus, JMP Pro offre la possibilité de segmenter les données en fonction de la valeur d'une colonne de validation.
La valeur 0 dans la colonne de validation correspond à l'« ensemble d'entraînement », 1 à l'« ensemble de validation » et 2 à l'« ensemble de test ».
Le rapport d'analyse fournit des statistiques et des graphiques pour les ensembles d'entraînement, de validation et de test, ventilés par la colonne de validation.
JMP Pro
JMP
*Les méthodes autres que les arbres de décision ne peuvent pas être sélectionnées.
Rapport de partition (forêt Bootstrap) dans JMP Pro
