JMP 不允許設定停止規則。
目前該平台簡單易用，但我們也可以透過其他方式提供協助（停止分支）。
在分區節點處使用 p 值分割
從 JMP 5.1 開始，引入了分區節點處分割的 p 值。
選擇「最大顯著性」後，候選報告中新增一個名為「LogWorth」的新欄位。
* 在 JMP 9 及更高版本中，所有分支都是這樣完成的。
此方法在白皮書和相關書籍摘錄中有詳細描述：分區統計分佈的蒙特卡羅校準。
使用K折交叉驗證
使用K折交叉驗證。
此方法隨機將所有（未排除的）行分配到 k 個群組中，並計算交叉驗證統計資料。
使用提取的樣本
使用預留的樣品。
Bishop (1995, p. 372) 描述了訓練/驗證測試方法：使用訓練資料集來建立樹。
使用獨立的驗證資料集來評估這棵樹的性能，並選擇誤差最小的樹。然後，透過在第三個獨立資料集（稱為測試集）上評估其性能來驗證這棵樹。
CM Bishop. 模式識別的神經網路. 牛津大學出版社，1995年。
補充資料 1
JMP 中沒有分析選單可讓您直接執行上述「使用提取的樣本」操作。
為此，請在資料表中選擇要排除的行，然後按一下「行」>「排除/不排除」以排除這些行。通常使用“行”>“選擇行”>“隨機選擇”來選擇要排除的行。此方法可讓您指定要隨機選擇的行的百分比或行數。
*1：從 JMP 15 開始，排除的行不再被視為驗證數據，因此此方法不再可用。
補充資料 2
當您使用 k 折交叉驗證選項或在啟動視窗中指定驗證資料百分比時，分區報告畫面中會新增一個「執行」按鈕。
點擊「執行」按鈕會自動分支分析，直到交叉驗證 R 平方或排除行的 R 平方不再改善為止。
*2：此選項可在 JMP 首選項中指定。
常見問題 # 2098
