JMP 不允许设置停止规则。
目前该平台简单易用，但我们还可以通过其他方式提供帮助（停止分支）。
在分区节点处使用 p 值进行分割
从 JMP 5.1 开始，引入了分区节点处分割的 p 值。
选择“最大显著性”后，候选报告中添加一个名为“LogWorth”的新列。
* 在 JMP 9 及更高版本中，所有分支都是这样完成的。
该方法在白皮书和相关书籍摘录中有详细描述：分区统计分布的蒙特卡罗校准。
使用K折交叉验证
使用K折交叉验证。
该方法随机将所有（未排除的）行分配到 k 个组中，并计算交叉验证统计信息。
使用提取的样本
使用预留的样品。
Bishop (1995, p. 372) 描述了训练/验证测试方法：使用训练数据集来构建树。
使用独立的验证数据集来评估这棵树的性能，并选择误差最小的树。然后，通过在第三个独立数据集（称为测试集）上评估其性能来验证这棵树。
CM Bishop. 模式识别的神经网络. 牛津大学出版社，1995年。
补充材料 1
JMP 中没有分析菜单允许您直接执行上述“使用提取的样本”操作。
为此，请在数据表中选择要排除的行，然后单击“行”>“排除/不排除”以排除这些行。通常使用“行”>“选择行”>“随机选择”来选择要排除的行。此方法允许您指定要随机选择的行的百分比或行数。
*1：从 JMP 15 开始，排除的行不再被视为验证数据，因此此方法不再可用。
补充材料 2
当您使用 k 折交叉验证选项或在启动窗口中指定验证数据百分比时，分区报告屏幕中会添加一个“运行”按钮。
点击“运行”按钮会自动分支分析，直到交叉验证 R 平方或排除行的 R 平方不再改善为止。
*2：此选项可在 JMP 首选项中指定。
常见问题解答 # 2098
