JMP에서는 정지 규칙을 사용할 수 없습니다.
현재 플랫폼은 단순한 대화식입니다. 그러나 (분기 중지)를 도울 수있는 몇 가지 다른 방법이 있습니다.
파티션의 노드에서 분기에 대한 p-값 사용
JMP 5.1 이상에서는 파티션의 노드에서 분기에 대한 p-값이 도입되었습니다.
유의도 극대화를 선택하면 후보 보고서에 로그 값(LogWorth)이라는 새 열이 추가됩니다.
※ JMP 9 이상에서는 분기는 모두 이 방법으로 이루어집니다.
이 방법에 대한 자세한 내용은 백서 및 관련 서적 발췌: Monte Carlo Calibration of Distributions of Partition Statistics 에서 찾을 수 있습니다.
K 분할 교차 검증 사용
K 분할 교차 검증을 사용합니다.
이 방법은 무작위로 모든 (제외되지 않은) 행을 k 개의 그룹에 할당하고 교차 검증 통계를 계산합니다.
꺼낸 샘플 사용
꺼낸 샘플(Hold out samples)을 이용합니다.
학습 / 검증 테스트 접근법은 Bishop (1995, p. 372)에 의해 설명되어 있습니다. 학습 데이터 세트는 트리를 만드는 데 사용됩니다.
이 트리의 성능은 (학습 데이터 세트와는 별도의) 검증을 위해 데이터 세트를 사용하여 오류를 측정하고 오류가 최소화되는 트리를 선택합니다. 이 트리는 테스트 세트라고 하는 세 번째 독립 데이터 세트의 성능을 측정하여 확인할 수 있습니다.
CM Bishop. 패턴 인식을 위한 신경망. 옥스퍼드 대학교 출판부, 1995.
보충 1
위의 "꺼낸 샘플 사용"을 JMP로 직접 할 수 있는 분석 메뉴는 없습니다.
이 작업을 수행하려면 데이터 테이블에서 제외할 행을 선택하고 행 > 제외/제외하지 않음을 클릭하여 해당 행을 제외합니다. 제외할 행을 선택하려면 일반적으로 [행] → [행 선택] → [무작위로 선택]을 사용합니다. 이 방법으로, 무작위로 선택하는 행의 퍼센트나 개수를 지정할 수 있습니다 ※1 .
※1：JMP 15부터는 행을 제외한 경우에서도 검증 데이터로서 취급되지 않게 되었으므로, 이 방법은 사용할 수 없습니다.
보충 2
[k분할 교차 검증] 옵션 ※2 를 사용하거나 부팅 창에서 검증 데이터의 비율을 지정하면 파티션의 리포트 화면에 [실행] 버튼이 추가됩니다.
[실행] 버튼을 누르면 교차 검증의 R2승 또는 제외된 행에 대한 R2승이 개선되지 않을 때까지 분기를 자동으로 실행합니다.
※2: 이 옵션은 JMP의 환경 설정에서 지정할 수 있습니다.
자주 묻는 질문 # 2098
