JMP ne permet pas de définir de règles d'arrêt.
Actuellement, la plateforme est simple et interactive, mais nous pouvons apporter notre aide de différentes manières (par exemple, en supprimant les embranchements).
Utilisez les valeurs p pour les divisions aux nœuds de partition.
À partir de JMP 5.1, des valeurs p pour les divisions aux nœuds de partition ont été introduites.
Lorsque vous sélectionnez « Maximiser la signification », une nouvelle colonne appelée LogWorth est ajoutée au rapport des candidats.
* Dans JMP 9 et versions ultérieures, toutes les branches sont gérées de cette manière.
Vous trouverez plus de détails sur cette méthode dans le livre blanc et l'extrait de livre associé : Calibrage Monte Carlo des distributions des statistiques de partition .
Utiliser la validation croisée K-fold
Utilisez la validation croisée K-fold.
Cette méthode attribue aléatoirement toutes les lignes (non exclues) à k groupes et calcule des statistiques de validation croisée.
Utiliser l'échantillon extrait
Utilisez les échantillons mis de côté.
L'approche d'entraînement/validation-test est décrite par Bishop (1995, p. 372) : Un ensemble de données d'entraînement est utilisé pour construire un arbre.
Les performances de cet arbre sont évaluées à l'aide d'un jeu de données de validation indépendant, et l'arbre présentant l'erreur la plus faible est sélectionné. Cet arbre est ensuite validé en évaluant ses performances sur un troisième jeu de données indépendant appelé jeu de test.
CM Bishop. Réseaux neuronaux pour la reconnaissance de formes. Oxford University Press, 1995.
Supplément 1
Il n'existe pas de menu d'analyse dans JMP permettant d'effectuer directement l'opération ci-dessus « utiliser les échantillons extraits ».
Pour ce faire, sélectionnez les lignes à exclure dans le tableau de données, puis cliquez sur Lignes > Exclure/Ne pas exclure. La sélection des lignes à exclure s'effectue généralement via Lignes > Sélectionner les lignes > Sélection aléatoire. Cette méthode vous permet de spécifier le pourcentage ou le nombre de lignes à sélectionner aléatoirement .
*1 : À partir de JMP 15, les lignes exclues ne sont plus traitées comme des données de validation, cette méthode n’est donc plus disponible.
Supplément 2
Lorsque vous utilisez l' option de validation croisée k-fold ou que vous spécifiez un pourcentage de données de validation dans la fenêtre de lancement, un bouton Exécuter est ajouté à l'écran du rapport de partition.
Cliquer sur le bouton Exécuter lance automatiquement l'analyse jusqu'à ce que le R² de validation croisée ou le R² des lignes exclues ne s'améliore plus.
*2 : Cette option peut être spécifiée dans les préférences JMP.
FAQ n° 2098
