K 折交叉驗證將資料表 D 中的（非排除）行隨機分成 k 個子集 D1、D2、…、Dk。
各子集大小相等且彼此獨立。
使用來自 D-Di 的資料訓練 K 個不同的模型。這裡的 Di 是被移除的部門。
對於連續響應，Di 中每個觀測值的誤差是使用從 D-Di 訓練的模型計算的。
對於名義或有序反應，JMP 使用在 D-Di 上訓練的模型根據 Di 中的每個觀測值計算 Gˆ2。
對每個 K 個分割區重複此操作。
將所得的誤差取平方，然後相加（對於名目型和序數型響應，將 Gˆ2 值相加）。
這就是交叉驗證 SSE（對於名義或序數響應為 Gˆ2）的建構方式。
常見問題 # 2097
