La validación cruzada de K-fold divide aleatoriamente las filas (no excluidas) de una tabla de datos D en k subconjuntos D1, D2…, Dk.
Los subconjuntos son del mismo tamaño y son independientes entre sí.
Se entrenan K modelos distintos utilizando datos de D-Di. Aquí Di es la división que fue eliminada.
Para respuestas continuas, el error de cada observación en Di se calcula utilizando el modelo entrenado a partir de D-Di.
Para respuestas nominales u ordinales, JMP calcula Gˆ2 a partir de cada observación en Di utilizando un modelo entrenado en D-Di.
Esto se repite para cada una de las K particiones.
Los errores resultantes se elevan al cuadrado y luego se suman (para las respuestas nominales y ordinales, se suman los valores Gˆ2).
Así es como se construye el SSE validado de forma cruzada (Gˆ2 para respuestas nominales u ordinales).
Preguntas frecuentes n.° 2097
