K 분할 교차 검증 방법은 데이터 테이블 D에 있는 (제외되지 않은) 행을 랜덤하게 k개의 서브세트 D1, D2……, Dk로 분할합니다.
이 서브세트는 같은 크기로 서로 독립적입니다.
K 개의 다른 모델은 D-Di의 데이터를 사용하여 학습됩니다. 여기서 Di는 제거된 분할입니다.
연속적인 응답에 대해, Di의 각각의 관측에 대한 오차는 D-Di로부터 학습된 모델을 이용하여 계산된다.
명의 및 순서 응답에 대해 JMP는 D-Di에서 학습한 모델을 사용하여 Di의 각 관측치에서 Gˆ2를 계산합니다.
이것은 K 분할 각각에 대해 반복됩니다.
결과적인 오차는 제곱된 후에 더해집니다(명의 또는 순서 응답의 경우 Gˆ2의 값이 더해집니다).
이러한 방식으로 교차 검증 SSE(명의 또는 순서 응답의 경우 교차 검증 Gˆ2)가 구성됩니다.
자주 묻는 질문 # 2097
