Die K-fache Kreuzvalidierung teilt die (nicht ausgeschlossenen) Zeilen in einer Datentabelle D zufällig in k Teilmengen D1, D2…, Dk auf.
Die Teilmengen sind gleich groß und voneinander unabhängig.
K verschiedene Modelle werden mit Daten von D-Di trainiert. Hier ist Di die Division, die entfernt wurde.
Bei kontinuierlichen Antworten wird der Fehler für jede Beobachtung in Di mithilfe des aus D-Di trainierten Modells berechnet.
Für nominale oder ordinale Antworten berechnet JMP Gˆ2 aus jeder Beobachtung in Di mithilfe eines auf D-Di trainierten Modells.
Dies wird für jede der K-Partitionen wiederholt.
Die resultierenden Fehler werden quadriert und dann addiert (bei nominalen und ordinalen Antworten werden die Gˆ2-Werte addiert).
Auf diese Weise wird der kreuzvalidierte SSE (Gˆ2 für nominale oder ordinale Antworten) erstellt.
Häufig gestellte Fragen Nr. 2097
