한 열에 대한 기하 평균을 찾는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
일변량 분포 플랫폼을 사용하는 방법
[분석] → [일변량 분포]에서 열 이름이 표시된 제목 표시줄의 빨간색 삼각형 버튼에서 [표시 옵션] → [요약 통계 사용자 정의]를 선택하고 표시할 통계량으로 기하 평균을 선택합니다.
헤더 통계량을 사용하는 방법[JMP 18~]
데이터 테이블의 행 번호 위에 있는 Σ를 클릭하면 각 열의 통계량이 표시됩니다. 기본적으로 기하 평균(GeoM)은 표시되지 않지만 열 중 하나의 헤더 통계에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 환경 설정을 선택하고 헤더 통계 패널에서 연속 척도 통계로 추가할 수 있습니다.
수식 편집기를 사용하는 방법
수식 편집기에서 쉽게 수식을 설정할 수도 있습니다.
예 1: 행당 기하 평균
변수: X1, X2, ..., X6의 기하 평균을 구하는 계산식(기하 평균의 정의에 근거한 계산식)
이 그림의 수식을 재현할 때 수식 편집기에서 다음 내용을 복사하여 붙여넣습니다.
Root( :X 1 * :X 2 * :X 3 * :X 4 * :X 5 * :X 6, 6 )
로그 속성을 사용한 계산식
계산식 에디터의 열의 리스트상에서 「X1」로부터 「X6」까지 모두 선택해, 우클릭으로부터 [조합]→[기하 평균]에 의해 「기하 평균[X1, X2, X3, X4, X5, X6]」이 추가되므로, 그쪽을 클릭해 설정합니다.
이 그림의 수식을 재현할 때 수식 편집기에서 다음 내용을 복사하여 붙여넣습니다.
Exp(
(Log( :X 1 ) + Log( :X 2 ) + Log( :X 3 ) + Log( :X 4 ) + Log( :X 5 )
+Log( :X 6 )) / 6
)
예 2: 특정 변수(열)에 대한 기하 평균
변수 「Y」의 데이터에 대한 기하 평균을 구하는 계산식(기하 평균의 정의에 근거한 계산식)
수식을 만들려면 Product, Subscript, Nrow, Root 함수를 사용합니다.
이 그림의 수식을 재현할 때 수식 편집기에서 다음 내용을 복사하여 붙여넣습니다.
Root( Product( i = 1, N Row(), :Y[i] ), N Row() )
로그 속성을 사용한 계산식
기하 평균의 로그를 취하여 구한 계산식.
수식을 만들려면 Summation, Subscript, Nrow, Root, Log, Exp 함수를 사용합니다.
이 그림의 수식을 재현할 때 수식 편집기에서 다음 내용을 복사하여 붙여넣습니다.
Exp( Summation( i = 1, N Row(), Log( :Y[i] ) / N Row() ) )
