제형 최적화를 위한 혼합물 설계의 올바른 사용안녕하세요, 저는 세 가지 성분을 배합하여 최적화하려는 화학자입니다. 하지만 몇 가지 한계가 있습니다.
3가지 모두 = 제형의 최대 20%
A = 0.5 - 10%
비 = 0 - 5%
C = 0 - 5%
B + C = 최소 2.5%
하지만 모두 20%까지 추가할 필요는 없습니다. 예를 들어 0.5% A, 0% B, 0% C로 실험을 한 다음 X로 균형을 맞출 수 있습니다.
저는 여기서 혼합된 디자인을 사용했습니다.
A, 혼합물, 0.025, 0.5
B, 혼합물, 0, 0.25
C, 혼합물, 0, 0.25
X, 혼합물, 0, 0.975
선형 제약 조건, B: 1, C: 1, > 0.125
이것이 DoE를 위해 이것을 하는 가장 좋은 방법인가요? 2차 상호작용을 살펴보는 설계를 어떻게 비교할 수 있을까요?
감사해요!
실험 설계Re: 제형 최적화를 위한 혼합 설계의 올바른 사용안녕하세요 @딥도르마우스199 ,
게시물 시작 부분에 있는 조건과 혼합 설계 조건 설정이 다릅니다(특히 구성 요소의 최소, 최대 범위 + B+C에 대한 선형 제약). 또한 총량에 대해 제공한 예는 제약 정의와 일치하지 않습니다(A만 0.5%로 지정하면 B+C > 2.5%의 제약을 준수하지 않기 때문입니다).
이러한 조건이 당신이 조사하고 있는 조건과 일치하기를 바라면서, 제공된 첫 번째 설정으로 예를 들어 보겠습니다.
귀하의 제형에는 총 함량을 100%로 유지할 수 있는 용매/QS가 포함되어 있는 것 같습니다.
성분 A, B 및 C의 상대적인 양이 제형의 용매 X에 비해 적으므로 용매의 역할/영향에는 관심이 없지만 성분 A, B 및 C의 희석/양의 효과에는 더 관심이 있을 수 있습니다. 게다가 A, B 및 C의 양의 합은 특정 값으로 제한되지 않으므로 두 가지 솔루션이 있을 수 있습니다.
이러한 설계는 다른 요인 유형으로 생성되므로 디자인 비교 플랫폼을 사용하여 두 옵션을 직접 비교할 수 없습니다. 그러나 여전히 다양한 Mixture vs. Optimal 요인 설계를 생성하고 각 설계 범주의 장단점을 비교할 수 있습니다.
언급된 두 가지 디자인 옵션을 첨부했습니다.
이 답변이 도움이 되길 바랍니다.
