如何构建一个具有三个重复且每个重复都与不同效应混淆的设计在 DOE 中，可以构建一个具有多个重复的设计，每个重复混淆不同的效应，通过这种方式，您可以评估与该效应不混淆的重复所混淆的效应。但我不知道如何构建这样的设计以及如何通过 jmp 对其进行分析。
像这样的设计：
实验设计回复：如何构建一个具有三个重复且每个重复都与不同效应混淆的设计Hi @ZHANDOUJI,
如果不显示生成的数据表，就很难说出如何重现设计。
然而，根据所提供的信息，3 个因素的 24 次运行设计似乎由三个经典的 8 次运行因子设计组成，它们具有不同的生成规则（由于混杂模式的差异）并且每个设计有 2 个区组。
以下是如何创建第一个 8 次试验设计：
- 使用平台筛选设计，指定三个连续因子 A、B 和 C，并使用选项“从部分因子设计列表中选择”来选择具有 2 个区组的 8 次运行因子设计（每个区组 4 次运行）：
然后，在生成规则中，确保 Block 与 A、B 和 C 混淆（检查所有情况）：
您可以通过单击“效果混叠”面板的红色三角形并显示高达三阶的混叠模式来验证交互作用 A*B*C 是否与该块混淆：
然后您可以单击“制作表格”来生成三部分设计的第一部分。
- 对于第二个 8 次运行设计部分，过程是相同的，但生成规则不同，以实现 Block 和 A*B 交互之间的混淆：
- 对于第三部分，过程相同，但您必须再次更改生成规则并仅检查情况 B 和 C，以便块效应可以与交互 B*C 混淆。
最后，将所有设计连接到一个表中，并添加一列表示重复次数（三个设计部分的 I、II 和 III）：
为了构建具有与捕获中所示相同自由度的模型，您必须添加所有主效应、2 因子交互作用和 3 因子交互作用、重复效应以及嵌套在重复效应中的区块效应：
当在响应上使用此模型时（我使用随机正态公式仅用于说明），您可以在“ 效应检验”和“ 方差分析”面板中看到，您具有与捕获中相同的自由度来估计所需的术语：
我附上了包含三个设计部分的最终数据表，并通过脚本连接起来，以便以适当的术语启动特定的模型。
希望这个答案能帮助你，
回复：如何构建一个具有三个重复且每个重复都与不同效应混淆的设计感谢您清晰的解释，Victor_G，现在我知道如何在 JMP 中构建和分析部分混杂设计。
再次感谢！
