DOE에서는 여러 번의 반복 실험을 거치고 각 반복 실험에서 다른 효과를 교란시키는 설계를 구성할 수 있습니다. 이렇게 하면 이 효과와 교란되지 않은 반복 실험에 의해 교란된 효과를 평가할 수 있습니다. 하지만 그러한 설계를 구성하는 방법과 JMP로 분석하는 방법은 모르겠습니다.
이와 같은 디자인:
안녕하세요 @잔도우지 ,
결과 데이터 테이블을 보여주지 않고는 디자인을 재현하는 방법을 말하기 어렵습니다.
그러나 제공된 정보를 토대로 볼 때, 3가지 요인에 대한 24회 실험 설계는 서로 다른 생성 규칙(혼란 패턴의 차이로 인해)을 사용하는 3가지 고전적인 8회 실험 설계와 각 실험 설계에 대한 2개의 블록으로 구성된 것으로 보입니다.
첫 번째 8개 런 디자인을 만드는 방법은 다음과 같습니다.
- 스크리닝 디자인 플랫폼을 사용하여 세 개의 연속 요인 A, B 및 C를 지정하고 "분수 요인 설계 목록에서 선택" 옵션을 사용하여 2개 블록(블록당 4개 런)이 있는 8개 런 요인 설계를 선택합니다.
그런 다음 생성 규칙에서 블록이 A, B, C와 혼동되는지 확인합니다(모든 경우가 확인됨).
"효과의 앨리어싱" 패널의 빨간색 삼각형을 클릭하고 3차까지의 앨리어싱 패턴을 표시하면 상호 작용 A*B*C가 블록과 혼동되었는지 확인할 수 있습니다.
그런 다음 "표 만들기"를 클릭하면 3부로 구성된 디자인의 첫 번째 부분을 생성할 수 있습니다.
- 두 번째 8회 실행 설계 부분의 경우 프로세스는 동일하지만 블록과 A*B 상호 작용 간의 혼동을 가능하게 하기 위해 생성 규칙이 다릅니다.
- 세 번째 부분에 대해서도 동일한 과정이지만, 다시 한번 생성 규칙을 변경하고 사례 B와 C만 검사하여 블록 효과가 상호 작용 B*C와 혼동되도록 해야 합니다.
마지막으로 모든 디자인을 하나의 표로 연결하고 반복 횟수(세 가지 디자인 부분에 대한 I, II, III)를 나타내는 열을 추가합니다.
캡처에서 보여준 것과 같은 자유도로 모델을 구축하려면 모든 주효과, 2요인 상호 작용, 3요인 상호 작용, 복제 효과, 복제 효과에 중첩된 차단 효과를 추가해야 합니다.
이 모델을 응답에 사용할 때(저는 예시를 위해 무작위 정규 공식을 사용했습니다), " 효과 테스트 " 및 " 분산 분석 " 패널에서 캡처에서와 같이 필요한 항목을 추정하는 데 동일한 자유도가 있음을 확인할 수 있습니다.
세 가지 디자인 부분을 연결한 최종 데이터 테이블을 스크립트와 함께 첨부하여 적절한 용어로 특정 모델을 시작합니다.
이 답변이 도움이 되길 바랍니다.
Victor_G 님, 명쾌한 해석에 감사드립니다. 이제 JMP에서 부분 교란 설계를 구성하고 분석하는 방법을 알게 되었습니다.
다시 한번 감사드립니다!
