DOE では、複数の反復があり、各反復が異なる効果を交絡させる設計を構築することが可能であり、この方法により、この効果と交絡していない反復によって交絡された効果を評価できます。しかし、私はそのような設計の構築方法と、それを JMP で分析する方法を知りません。
このようなデザイン：
こんにちは＠ZHANDOUJI 、
結果のデータテーブルを表示せずにデザインを再現する方法を説明するのは困難です。
ただし、提供された情報に基づくと、3 つの因子に対する 24 実行設計は、交絡パターンの違いにより異なる生成ルールを持つ 3 つの従来の 8 実行要因設計と、それぞれに 2 つのブロックで構成されているようです。
最初の 8 実行デザインを作成する方法は次のとおりです。
- スクリーニング設計プラットフォームを使用し、3 つの連続因子 A、B、C を指定し、「一部実施要因設計のリストから選択」オプションを使用して、2 つのブロック (ブロックあたり 4 回の実行) を持つ 8 回実行の要因設計を選択します。
次に、生成ルールで、ブロックが A、B、C と混同されていることを確認します (すべてのケースがチェックされます)。
「効果のエイリアシング」パネルの赤い三角形をクリックし、3 次までのエイリアシング パターンを表示することで、相互作用 A*B*C がブロックと交絡していることを確認できます。
次に、「テーブルの作成」をクリックして、3 部構成のデザインの最初の部分を生成できます。
- 2 番目の 8 実行設計部分では、プロセスは同じですが、ブロックと A*B 相互作用間の交絡を可能にするために生成ルールが異なります。
- 3 番目の部分では、同じプロセスですが、ここでも生成ルールを変更し、ケース B と C のみをチェックして、ブロック効果が相互作用 B*C と混同されるようにする必要があります。
最後に、すべてのデザインを 1 つのテーブルに連結し、反復数 (3 つのデザイン部分に対して I、II、III) を示す列を追加します。
キャプチャで示したのと同じ自由度を持つモデルを構築するには、すべての主効果、2 因子相互作用と 3 因子相互作用、複製効果、および複製効果にネストされたブロック効果を追加する必要があります。
このモデルを応答に使用すると (説明のためにランダム正規分布式を使用しました)、「 効果テスト」パネルと「 分散分析」パネルで、キャプチャの場合と同じ自由度で必要な項を推定できることがわかります。
適切な条件で特定のモデルを起動するためのスクリプトと連結された 3 つの設計部分を含む最終データ テーブルを添付します。
この回答がお役に立てば幸いです。
Victor_Gさん、明確な解釈をありがとうございます。これで、JMP で部分交絡設計を構築して分析する方法がわかりました。
再度、感謝します！
