Im DOE ist es möglich, ein Design zu konstruieren, das mehrere Replikate hat und bei dem jedes Replikat einen anderen Effekt verfälscht. Auf diese Weise können Sie den Effekt bewerten, der durch die Replikate verfälscht wird, die nicht mit diesem Effekt verfälscht sind. Aber ich weiß nicht, wie man ein solches Design konstruiert und wie man es mit jmp analysiert.
ein Design wie dieses:
Hallo @ZHANDOUJI ,
Es ist schwer zu sagen, wie das Design reproduziert werden kann, ohne die resultierende Datentabelle anzuzeigen.
Auf Grundlage der bereitgestellten Informationen scheint sich das Design mit 24 Durchläufen für 3 Faktoren jedoch aus drei klassischen faktoriellen Designs mit 8 Durchläufen mit unterschiedlichen generierenden Regeln (aufgrund der Unterschiede in den Störmustern) und jeweils 2 Blöcken zusammenzusetzen.
So erstellen Sie das erste 8-Runden-Design:
- Verwenden Sie die Plattform Screening-Designs , geben Sie drei kontinuierliche Faktoren A, B und C an und verwenden Sie die Option „Aus einer Liste teilfaktorieller Designs auswählen“, um das faktorielle Design mit 8 Durchläufen und 2 Blöcken (4 Durchläufe pro Block) auszuwählen:
Stellen Sie dann in den Generierungsregeln sicher, dass Block mit A, B und C vermischt wird (alle Fälle werden geprüft):
Sie können überprüfen, ob die Interaktion A*B*C mit dem Block vermischt ist, indem Sie auf das rote Dreieck im Bedienfeld „Aliasing der Effekte“ klicken und das Aliasing-Muster bis zur dritten Ordnung anzeigen:
Anschließend können Sie mit einem Klick auf „Tabelle erstellen“ den ersten Teil des 3-teiligen Designs generieren.
- Für den zweiten Teil des 8-Durchläufe-Designs ist der Prozess derselbe, aber die Generierungsregeln sind anders, um die Verwirrung zwischen dem Block und der A*B-Interaktion zu ermöglichen:
- Für den dritten Teil gilt derselbe Prozess, aber Sie müssen erneut die Generierungsregeln ändern und nur die Fälle B und C überprüfen, sodass der Blockeffekt mit der Interaktion B*C verwechselt werden kann.
Am Ende fügen Sie alle Designs in einer Tabelle zusammen und fügen eine Spalte mit der Replikationsnummer (I, II und III für die drei Designteile) hinzu:
Um das Modell mit dem gleichen Freiheitsgrad zu erstellen, wie Sie ihn in Ihrer Erfassung gezeigt haben, müssen Sie alle Haupteffekte, 2-Faktor-Interaktionen und die 3-Faktor-Interaktion, den Replikationseffekt und den im Replikationseffekt verschachtelten Blockeffekt hinzufügen:
Wenn Sie dieses Modell auf eine Antwort anwenden (ich habe nur zur Veranschaulichung eine Formel zur Zufallsnormalverteilung verwendet), können Sie in den Bereichen „ Effekttests “ und „ Varianzanalyse “ sehen, dass Sie über dieselben Freiheitsgrade zum Schätzen der benötigten Terme verfügen wie bei Ihrer Erfassung:
Ich füge die endgültige Datentabelle mit den drei Entwurfsteilen an, die mit einem Skript verknüpft sind, um das spezifische Modell mit geeigneten Begriffen zu starten.
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Vielen Dank für Ihre klare Interpretation, Victor_G., und jetzt weiß ich, wie man in JMP ein teilweises Stördesign erstellt und analysiert.
Danke noch einmal!
