dans DOE, il est possible de construire une conception qui a plusieurs répliques et chaque réplique a confondu un effet différent, de cette façon, vous pouvez évaluer l'effet confondu par les répliques non confondues avec cet effet. mais je ne sais pas comment construire une telle conception et comment l'analyser par jmp.
un design comme celui-ci :
Salut @ZHANDOUJI ,
Il est difficile de dire comment reproduire la conception sans afficher le tableau de données résultant.
Cependant, sur la base des informations fournies, il semble que le plan factoriel à 24 exécutions pour 3 facteurs soit composé de trois plans factoriels classiques à 8 exécutions avec des règles de génération différentes (en raison des différences dans les modèles de confusion) et de 2 blocs pour chacun.
Voici comment créer le premier design à 8 passages :
- Utilisez la plateforme Conceptions de criblage , spécifiez trois facteurs continus A, B et C, et utilisez l'option « Choisir parmi une liste de plans factoriels fractionnaires » pour choisir le plan factoriel à 8 exécutions avec 2 blocs (4 exécutions par bloc) :
Ensuite, dans les règles génératrices, assurez-vous que Block est confondu avec A, B et C (tous les cas sont vérifiés) :
Vous pouvez vérifier que l'interaction A*B*C est confondue avec le bloc en cliquant dans le triangle rouge du panneau "Aliasing of Effects" et en affichant le motif d'aliasing jusqu'au troisième ordre :
Vous pouvez ensuite cliquer sur « Créer un tableau » pour générer la première partie du design en 3 parties.
- Pour la deuxième partie de conception à 8 exécutions, le processus est le même, mais les règles de génération sont différentes pour permettre la confusion entre le bloc et l'interaction A*B :
- Pour la troisième partie, même procédé, mais encore une fois il faudra changer les règles génératrices et vérifier les cas B et C uniquement afin que l'effet de bloc puisse être confondu avec l'interaction B*C.
À la fin, concaténez tous les modèles dans un seul tableau et ajoutez une colonne indiquant le numéro de réplication (I, II et III pour les trois parties du modèle) :
Pour construire le modèle avec le même degré de liberté que celui que vous avez montré dans votre capture, vous devez ajouter tous les effets principaux, les interactions à 2 facteurs et l'interaction à 3 facteurs, l'effet Réplique et l'effet Bloc imbriqué dans l'effet Réplique :
Lorsque vous utilisez ce modèle sur une réponse (j'ai utilisé une formule normale aléatoire juste à titre d'illustration), vous pouvez voir dans les panneaux « Tests d'effet » et « Analyse de la variance » que vous avez les mêmes degrés de liberté pour estimer les termes nécessaires que dans votre capture :
Je joins le tableau de données final avec les trois parties de conception concaténées avec un script pour lancer le modèle spécifique avec les termes adéquats.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Merci pour votre interprétation claire, Victor_G. et maintenant je sais comment construire et analyser un plan de confusion partielle dans JMP.
Merci encore!
