DoE 優化兩個因素的比例我目前有一種使用 100% 昂貴因子 A 製成的材料。
我如何使用 JMP（pro 18）設計一系列實驗來嘗試優化這個比率，以便我能夠去除大部分昂貴的因素 A 而不影響性能。我有時間做 5 個實驗。
我曾嘗試使用混合設計，但只得到 100/0、75.25 和 50/50% 的比例，而實際上我想做至少 1 次接近 60/40 的實驗。
根據結果，我還想增強設計以進一步優化，可能查看因素 A 的 0-100％ 之間的任何值。
謝謝你！
實驗設計回覆：DoE 優化兩個因素的比例你好@DeepDormouse199 ，
歡迎來到社區！
如果您只有 2 種原材料，那麼您只需要測試一個因素，因為兩種原材料的比例將會相關：
濃度 A = x%
濃度 B = (100 - x)%
如果您沒有其他因素需要檢查（總量？）並且沒有先前的知識來指導您的實驗，那麼在實驗比例之間使用等距步驟是訓練模型最明智的方法。
透過 5 個可用的實驗/比率級別，您可以使用大量模型，從統計和多項式模型（最高 4 階）到機器學習導向的模型（高斯過程和 SVM 可能是很好且靈活的替代方案），並使用建模和預測根據您的響應目標和目的優化比率。
希望這個答案能幫助你，
回覆：DoE 優化兩個因素的比例嗨，維克多，
聽起來確實不錯。但是，我是 JMP 的使用新手，我不確定如何使用該軟體。
謝謝！
回覆：DoE 優化兩個因素的比例你好，
您可以手動建立表格，其中行作為單獨的實驗，列用於填充比例 A:B，以及與您擁有的回應一樣多的列。這些比率可能是等距的，因此如果您可以進行 5 次實驗，則可以為 A:B 比率建立 5 個值，例如 1-0、75-0、5-0、25-0。
如果您想要更輕鬆（且自動）地建立它，您可以使用自訂設計平台，指定一個連續因子（“比率 A：B”，範圍從 0 到 1），並指定一個包含主效應和高階項的模型（例如，如果您想產生 5 個實驗，則最高可達 4 階）：
一旦您產生了這個簡單的設計，您就可以填寫回應，並且腳本「擬合模型」將使您能夠根據您在設計建立期間假設的回應來擬合多項式模型。
請參閱附件中產生的資料表。
希望這個答案能幫助你，
回覆：DoE 優化兩個因素的比例沒有足夠的背景資訊來提供具體的建議。
我有一些問題/意見：
1. 響應變數是什麼？您建議其中一個是「衡量績效」。我們生活在一個多元的世界，那麼其他的 Y 是什麼呢？例如，成本是另一個 Y。
2. 您研究過您的測量系統嗎？
3. 如何確定「A」或「B」的一致性？您是否研究過任一成分的批間或批間差異？顯然，你必須為你的實驗取樣。你的樣本對於未來材料的代表性如何？
4. 科學或工程假設/理論是什麼？ 「A」和「B」之間實際上有什麼區別？這些差異可以衡量嗎？為什麼B比較便宜？難道沒有其他因素嗎？這種材料是怎麼製成的？製作產品時有沒有時間，溫度等？哪些噪音可能會影響產品？
恕我直言，你其實並沒有在設計實驗本身。您想要運行 5 種可能的組合併從這 5 種組合中挑選出最佳結果。
