DoE 优化两个因素的比例我目前有一种使用 100% 昂贵因子 A 制成的材料。我想用更便宜的因子 B 替换部分 A，但我不确定在使用 100% 因子 A 时实现相同性能的最佳比例是多少。我相信我至少需要 50% 的因子 A。
我如何使用 JMP (pro 18) 设计一系列实验来尝试优化该比率，以便我可以去除大部分昂贵的因子 A 而不影响性能。我有时间做 5 个实验。
我曾尝试使用混合设计，但只得到 100/0、75.25 和 50/50% 的比例，而实际上我想做至少 1 次接近 60/40 的实验。
根据结果，我还想增强设计以进一步优化，可能查看因素 A 的 0-100％ 之间的任何值。
谢谢你！
实验设计回复：DoE 优化两个因素的比例你好@DeepDormouse199 ，
欢迎来到社区！
如果您只有 2 种原材料，那么您只需要测试一个因素，因为两种原材料的比例将会相关：
浓度 A = x%
浓度 B = (100 - x)%
如果您没有其他因素需要检查（总量？）并且没有先前的知识来指导您的实验，那么在实验比例之间使用等距步骤是训练模型最明智的方法。
通过 5 个可用的实验/比率级别，您可以使用大量模型，从统计和多项式模型（最高 4 阶）到面向机器学习的模型（高斯过程和 SVM 可能是很好且灵活的替代方案），并使用建模和预测根据您的响应目标和目的优化比率。
希望这个答案能帮助你，
回复：DoE 优化两个因素的比例嗨，维克多，
听起来确实不错。但是，我是 JMP 的新手，不太清楚如何使用该软件。
谢谢！
回复：DoE 优化两个因素的比例你好，
您可以手动创建表格，其中的行表示单个实验，列表示 A:B 比率，列数与您拥有的响应数相同。比率可能等距，因此如果您可以进行 5 次实验，则可以为 A:B 比率创建 5 个值，例如 1-0、75-0、5-0、25-0。
如果您想要更轻松（且自动）地创建它，您可以使用自定义设计平台，指定一个连续因子（“比率 A：B”，范围从 0 到 1），并指定一个包含主效应和高阶项的模型（例如，如果您想生成 5 个实验，则最高可达 4 阶）：
一旦您生成了这个简单的设计，您就可以填写响应，并且脚本“拟合模型”将使您能够根据您在设计创建期间假设的响应拟合多项式模型。
请参阅附件中生成的数据表。
希望这个答案能帮助你，
回复：DoE 优化两个因素的比例没有足够的背景信息来提供具体的建议。
我有一些问题/意见：
1. 响应变量是什么？您建议其中一个是“绩效衡量标准”。我们生活在一个多变量的世界，那么其他 Y 是什么？例如，成本是另一个 Y。
2. 您研究过您的测量系统吗？
3. 如何确定“A”或“B”的一致性？您是否研究过任一成分的批次间或批次间差异？显然，您必须为实验取样。您的样品对未来材料的代表性如何？
4. 科学或工程假设/理论是什么？“A”和“B”之间实际上有什么不同？这些差异可以衡量吗？为什么 B 更便宜？没有其他因素吗？材料是如何制造的？制造产品时是否需要时间、温度等？什么噪音可能会影响产品？
恕我直言，你实际上并不是在设计实验。你想要运行 5 种可能的组合并从中挑选出最佳结果。
