DoE 두 가지 요소의 비율을 최적화합니다.현재 값비싼 요인 A를 100% 사용하여 만든 소재가 있습니다. 일부 A를 저렴한 요인 B로 대체하고 싶지만 요인 A를 100% 사용하여 동일한 성능을 얻는 최적의 비율이 무엇인지 잘 모르겠습니다. 최소 50%의 요인 A가 필요하다고 생각합니다.
JMP(pro 18)를 사용하여 이 비율을 최적화하여 성능에 영향을 미치지 않고도 비싼 요인 A를 대부분 제거할 수 있는 일련의 실험을 어떻게 설계할 수 있을까요? 5개의 실험을 할 시간이 있습니다.
저는 혼합 설계를 사용해보려고 했지만 실제로는 60/40에 더 가까운 실험을 한 번이라도 하고 싶을 때 100/0, 75, 25 & 50/50 %의 비율만 나왔습니다.
결과에 따라 설계를 확장하여 더욱 최적화하고, 잠재적으로 요인 A의 0~100% 사이를 살펴보고 싶습니다.
감사합니다!
실험 설계Re: DoE 두 가지 요소의 비율 최적화안녕하세요 @딥도르마우스199 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
원자재가 2개만 있는 경우 두 원자재의 비율이 연관되므로 테스트할 요인은 하나만 필요합니다.
농도 A = x%
농도 B = (100 - x)%
확인할 다른 요소(총 수량?)가 없고 실험을 안내할 사전 지식도 없다면, 실험 비율 사이에 등거리 단계를 사용하는 것이 모델을 훈련하는 가장 현명한 방법입니다.
사용 가능한 실험/비율 수준 5개를 통해 통계적, 다항식적 모델(최대 4차)부터 머신 러닝 중심 모델(가우스 프로세스 및 SVM이 적합하고 유연한 대안이 될 수 있음)까지 다양한 모델을 사용하고, 모델링 및 예측을 사용하여 반응 대상 및 목적에 따라 비율을 최적화할 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바랍니다.
Re: DoE 두 가지 요소의 비율 최적화안녕하세요 빅터,
정말 좋은 것 같습니다. 하지만 저는 JMP를 사용하는 초보자이고 소프트웨어를 사용하여 어떻게 해야 할지 잘 모르겠습니다.
감사해요!
Re: DoE 두 가지 요소의 비율 최적화안녕,
행은 개별 실험, 열은 A:B 비율을 채우고 열은 응답 수만큼 수동으로 테이블을 만들 수 있습니다. 비율은 등거리일 수 있으므로 5개의 실험을 감당할 수 있다면 1-0, 75-0, 5-0, 25-0과 같이 A:B 비율에 대한 5개 값을 만들 수 있습니다.
더 쉽게(그리고 자동으로) 만들려면 맞춤형 디자인 플랫폼을 사용하고 하나의 연속 요인("비율 A:B", 범위 0~1)을 지정하고 주효과와 고차항(예를 들어 5개의 실험을 생성하려는 경우 최대 4차)을 포함하는 모델을 지정할 수 있습니다.
이 간단한 설계를 생성한 후 응답을 작성하면 "모델 적합" 스크립트를 사용하여 설계 생성 중에 가정한 응답에 다항식 모델을 적합시킬 수 있습니다.
생성된 데이터표를 첨부하였습니다.
이 답변이 도움이 되길 바랍니다.
Re: DoE 두 가지 요소의 비율 최적화구체적인 조언을 제공할 만큼의 맥락이 부족합니다.
질문/의견이 몇 가지 있습니다.
1. 반응 변수는 무엇입니까? 당신은 하나가 "성과 측정"이라고 제안합니다. 우리는 다변량 세계에 살고 있으므로 다른 Y는 무엇입니까? 예를 들어, 비용은 또 다른 Y입니다.
2. 측정 시스템을 공부했나요?
3. "A" 또는 "B"의 일관성을 어떻게 결정합니까? 두 구성 요소의 로트 간 또는 배치 간 변동을 연구했습니까? 분명히 실험을 위해 샘플을 채취해야 합니다. 샘플이 미래의 재료를 얼마나 대표할 수 있습니까?
4. 과학적 또는 공학적 가설/이론은 무엇인가? "A"와 "B"의 실제 차이점은 무엇인가? 차이가 측정 가능한가? B가 더 저렴한 이유는 무엇인가? 다른 요인은 없는가? 재료는 어떻게 만들어지는가? 제품을 만드는 데 시간, 온도 등이 있는가? 어떤 소음이 제품에 영향을 미칠 수 있는가?
제 생각에는, 당신은 실제로 실험을 설계하고 있지 않습니다. 당신은 5가지 가능한 조합을 실행하고 그 5가지에서 가장 좋은 결과를 선택하고 싶어합니다.
