DoE 2つの要素の比率を最適化する現在、高価な因子 A を 100% 使用して作られた材料があります。A の一部を安価な因子 B に置き換えたいのですが、因子 A を 100% 使用した場合と同じパフォーマンスを達成するための最適な比率がわかりません。少なくとも 50% の因子 A が必要だと思います。
JMP (pro 18) を使用して、この比率を最適化し、パフォーマンスに影響を与えずに高価な因子 A の大部分を削除しようとする一連の実験を設計するにはどうすればよいでしょうか。5 つの実験を行う時間があります。
混合設計を使用しようとしましたが、実際には 60/40 に近い実験を少なくとも 1 つ実行したいのに、100/0、75、25、50/50 % の比率しか得られませんでした。
結果に応じて、設計を拡張してさらに最適化し、要因 A の 0 ～ 100% の範囲を検討することも考えられます。
ありがとう！
実験計画法Re: DoE 2 つの要素の比率を最適化するこんにちはフォロー 、
コミュニティへようこそ！
原材料が 2 つしかない場合は、2 つの原材料の比率がリンクされるため、テストに必要な要素は 1 つだけです。
濃度A = x%
濃度B = (100 - x)%
確認する他の要素（総量など）がなく、実験をガイドするための事前の知識もない場合は、実験比率間の等距離ステップを使用してモデルをトレーニングするのが最も賢明な方法です。
5 つの実験/比率レベルが利用可能で、統計モデルや多項式モデル (最大 4 次) から機械学習指向モデル (ガウス過程や SVM は柔軟で優れた代替手段となる可能性があります) まで、幅広いモデルパレットを使用できます。また、モデリングと予測を使用して、応答ターゲットと目的に基づいて比率を最適化できます。
この回答がお役に立てば幸いです。
Re: DoE 2 つの要素の比率を最適化するこんにちは、ビクター。
それは本当にいいですね。しかし、私は JMP の使用初心者なので、ソフトウェアを使用してそれをどのように行うのかよくわかりません。
ありがとう！
Re: DoE 2 つの要素の比率を最適化するこんにちは、
個々の実験を行に、A:B の比率を入力する列と、回答の数だけ列を記入したテーブルを手動で作成できます。比率は等間隔にすることができるため、5 つの実験を行う余裕がある場合は、1-0、75-0、5-0、25-0 のように、A:B 比率の 5 つの値を作成できます。
もっと簡単に（そして自動的に）作成したい場合は、 カスタム デザインプラットフォームを使用し、1 つの連続因子（「比率 A:B」、範囲は 0 ～ 1）を指定し、主効果と高次項（たとえば 5 つの実験を生成する場合は最大 4 次）を含むモデルを指定します。
このシンプルなデザインを生成したら、応答を入力することができ、スクリプト「モデルの適合」を使用して、デザインの作成中に想定した応答に多項式モデルを適合させることができます。
生成されたデータテーブルを添付します。
この回答がお役に立てば幸いです。
Re: DoE 2 つの要素の比率を最適化する具体的なアドバイスを提供するにはコンテキストが不十分です。
いくつか質問/コメントがあります:
1. 応答変数とは何ですか? 1 つは「パフォーマンスの尺度」であると示唆しています。私たちは多変量の世界に住んでいますが、他の Y は何でしょうか? たとえば、コストは別の Y です。
2. 測定システムを研究しましたか?
3. 「A」または「B」の一貫性をどのように判断しますか? いずれかのコンポーネントのロット間またはバッチ間の変動を調査しましたか? 当然、実験のためにサンプルを採取する必要があります。サンプルは将来の材料をどの程度代表するものになりますか?
4. 科学的または工学的な仮説/理論は何ですか? 「A」と「B」の実際の違いは何ですか? 違いは測定可能ですか? B の方が安いのはなぜですか? 他の要因はありませんか? 材料はどのように作られていますか? 製品の製造には時間や温度などがかかりますか? 製品に影響を与える可能性のあるノイズは何ですか?
私の意見では、厳密に言えば、実験を設計しているわけではありません。 5 つの可能な組み合わせを実行し、その中から最良の結果を選択することが必要です。
