DoE Ottimizza il rapporto tra due fattoriAl momento ho un materiale realizzato utilizzando il 100% del costoso fattore A. Voglio sostituire una parte di A con il più economico fattore B, ma non sono sicuro di quale sarebbe il rapporto ottimale per ottenere le stesse prestazioni utilizzando il 100% del fattore A. Credo di aver bisogno di un minimo del 50% del fattore A.
Come potrei progettare una serie di esperimenti usando JMP (pro 18) che cercano di ottimizzare questo rapporto in modo da poter rimuovere la maggior parte del costoso fattore A senza influenzare le prestazioni. Ho tempo per fare 5 esperimenti.
Ho provato a usare un mix design ma ho ottenuto solo rapporti del 100/0, 75, 25 e 50/50%, quando in realtà vorrei fare almeno un esperimento più vicino al 60/40.
A seconda dei risultati, vorrei anche ampliare il progetto per ottimizzarlo ulteriormente, potenzialmente considerando una percentuale compresa tra 0 e 100% del fattore A.
Grazie!
Progettazione degli esperimentiRe: DoE Ottimizza il rapporto tra due fattoriCiao @DeepDormouse199 ,
Benvenuti nella Community!
Se hai solo 2 materie prime, allora ti basterà testare un solo fattore, poiché le proporzioni delle due materie prime saranno collegate:
Concentrazione A = x%
Concentrazione B = (100 - x)%
Se non hai altri fattori da controllare (quantità totale?) e nessuna conoscenza pregressa per guidare i tuoi esperimenti, usare passaggi equidistanti tra i tuoi rapporti sperimentali è la cosa più sensata da fare per addestrare un modello.
Con 5 esperimenti/livelli di rapporto disponibili, puoi utilizzare un'ampia gamma di modelli, da quelli statistici e polinomiali (fino al 4° ordine) a quelli orientati al Machine Learning (il processo gaussiano e SVM potrebbero essere valide e flessibili alternative) e utilizzare la modellazione e le previsioni per ottimizzare il rapporto in base alle tue risposte, ai tuoi obiettivi e ai tuoi target.
Spero che questa risposta ti aiuti,
Re: DoE Ottimizza il rapporto tra due fattoriCiao Victor,
Sembra davvero buono. Tuttavia, sono un principiante nell'uso di JMP e non sono sicuro di come farlo usando il software.
Grazie!
Re: DoE Ottimizza il rapporto tra due fattoriCIAO,
Puoi creare manualmente la tua tabella, con righe come esperimenti individuali, una colonna per riempire il rapporto A:B e tante colonne quante sono le risposte che hai. I rapporti possono essere equidistanti, quindi se puoi permetterti 5 esperimenti puoi creare 5 valori per il rapporto A:B come 1-0,75-0,5-0,25-0.
Se vuoi crearlo più facilmente (e automaticamente), puoi utilizzare la piattaforma Progettazione personalizzata , specificare un fattore continuo ("rapporto A:B", intervallo da 0 a 1) e specificare un modello contenente l'effetto principale e termini di ordine superiore (fino al 4° ordine se vuoi generare 5 esperimenti, ad esempio):
Una volta generato questo semplice progetto, puoi compilare le risposte e uno script "Fit Model" ti consentirà di adattare il modello polinomiale alle risposte che hai ipotizzato durante la creazione del progetto.
In allegato troverete la tabella dati generata.
Spero che questa risposta ti aiuti,
Re: DoE Ottimizza il rapporto tra due fattoriNon c'è abbastanza contesto per fornire consigli specifici.
Ho alcune domande/commenti:
1. Quali sono le variabili di risposta? Lei suggerisce che una sia una "misura della performance". Viviamo in un mondo multivariato, quindi quali sono le altre Y? Ad esempio, il costo è un'altra Y.
2. Hai studiato i tuoi sistemi di misurazione?
3. Come si determina la consistenza di "A" o "B"? Hai studiato la variazione da lotto a lotto o da lotto a lotto di entrambi i componenti? Ovviamente dovrai prendere un campione per i tuoi esperimenti. Quanto sarà rappresentativo il tuo campione del materiale futuro?
4. Quali sono le ipotesi/teorie scientifiche o ingegneristiche? Cosa c'è di realmente diverso tra "A" e "B"? Le differenze sono misurabili? Perché B è più economico? Non ci sono altri fattori? Come viene prodotto il materiale? C'è tempo, temperatura, ecc. nella produzione del prodotto? Quale rumore potrebbe influenzare il prodotto?
IMHO, non stai davvero progettando esperimenti di per sé. Vuoi eseguire 5 possibili combinazioni e scegliere i risultati migliori tra queste 5.
