DoE Optimiser un ratio de deux facteursJ'ai actuellement un matériau fabriqué à partir de 100 % du facteur A coûteux. Je souhaite remplacer une partie du facteur A par un facteur B moins cher, mais je ne suis pas sûr du rapport optimal pour obtenir les mêmes performances en utilisant 100 % du facteur A. Je pense qu'il me faut un minimum de 50 % de facteur A.
Comment pourrais-je concevoir une série d'expériences en utilisant JMP (pro 18) qui essaient d'optimiser ce ratio afin de pouvoir supprimer la majeure partie du facteur A coûteux sans affecter les performances. J'ai le temps de faire 5 expériences.
J'ai essayé d'utiliser une conception de mélange, mais je n'obtenais que des ratios de 100/0, 75, 25 et 50/50 %, alors qu'en réalité, j'aimerais faire au moins une expérience plus proche de 60/40.
En fonction des résultats, j'aimerais également augmenter la conception pour l'optimiser davantage, en envisageant potentiellement un niveau compris entre 0 et 100 % du facteur A.
Merci!
Planification d'expériencesRe: DoE Optimiser un ratio de deux facteursSalut @DeepDormouse199 ,
Bienvenue dans la Communauté !
Si vous n'avez que 2 matières premières, alors vous n'avez besoin que d'un seul facteur à tester, car les proportions des deux matières premières seront liées :
Concentration A = x%
Concentration B = (100 - x)%
Si vous n'avez pas d'autres facteurs à vérifier (quantité totale ?) et aucune connaissance préalable pour guider vos expériences, utiliser des étapes équidistantes entre votre ratio expérimental est la chose la plus judicieuse à faire pour entraîner un modèle.
Avec 5 niveaux d'expériences/ratio disponibles, vous pouvez utiliser une large palette de modèles, des modèles statistiques et polynomiaux (jusqu'au 4ème ordre) aux modèles orientés Machine Learning (le processus gaussien et le SVM peuvent être de bonnes et flexibles alternatives), et utiliser la modélisation et les prédictions pour optimiser le ratio en fonction de vos cibles et objectifs de réponse.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re: DoE Optimiser un ratio de deux facteursSalut Victor,
Cela semble vraiment bien. Cependant, je suis débutant dans l'utilisation de JMP et je ne sais pas trop comment procéder avec le logiciel.
Merci!
Re: DoE Optimiser un ratio de deux facteursSalut,
Vous pouvez créer manuellement votre tableau, avec des lignes correspondant aux expériences individuelles, une colonne pour remplir le ratio A:B et autant de colonnes que de réponses dont vous disposez. Les ratios peuvent être équidistants, donc si vous pouvez vous permettre 5 expériences, vous pouvez créer 5 valeurs pour le ratio A:B comme 1-0, 75-0, 5-0, 25-0.
Si vous souhaitez le créer plus facilement (et automatiquement), vous pouvez utiliser la plateforme Conception personnalisée , spécifier un facteur continu ("ratio A:B", intervalle de 0 à 1), et spécifier un modèle contenant l'effet principal et les termes d'ordre supérieur (jusqu'au 4ème ordre si vous souhaitez générer 5 expériences par exemple) :
Une fois que vous avez généré cette conception simple, vous pouvez remplir la ou les réponses et un script « Ajuster le modèle » vous permettra d'ajuster le modèle polynomial sur la ou les réponses que vous avez supposées lors de la création de la conception.
Veuillez trouver ci-joint le tableau de données généré.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re: DoE Optimiser un ratio de deux facteursIl n’y a pas suffisamment de contexte pour fournir des conseils spécifiques.
J'ai quelques questions/commentaires :
1. Quelles sont les variables de réponse ? Vous suggérez que l'une d'entre elles est une « mesure de performance ». Nous vivons dans un monde multivarié, alors quels sont les autres Y ? Par exemple, le coût est un autre Y.
2. Avez-vous étudié vos systèmes de mesures ?
3. Comment déterminez-vous la consistance de « A » ou de « B » ? Avez-vous étudié la variation d'un lot à l'autre ou d'un lot à l'autre de l'un ou l'autre des composants ? Vous devrez évidemment prélever un échantillon pour vos expériences. Dans quelle mesure votre échantillon sera-t-il représentatif du matériel futur ?
4. Quelles sont les hypothèses/théories scientifiques ou techniques ? Quelle est la différence entre « A » et « B » ? Les différences sont-elles mesurables ? Pourquoi B est-il moins cher ? N'y a-t-il pas d'autres facteurs ? Comment le matériau est-il fabriqué ? La fabrication du produit nécessite-t-elle du temps, de la température, etc. ? Quel bruit peut affecter le produit ?
À mon humble avis, vous ne concevez pas vraiment d'expériences à proprement parler. Vous souhaitez exécuter 5 combinaisons possibles et choisir les meilleurs résultats parmi ces 5.
