是什麼啟發了這個願望清單請求？這是我的個人建議，而不是我們用戶的要求。
請描述您希望看到的新的或改進的功能或解決方案。
我的建議是“相對”分析器。通常的分析器會繪製預測值。相對分析器在參考 x 值處繪製與預測值的差異（或比率）。
對於線性模型（包括廣義線性模型），線性預測變數的預測值為 lp( x ) = f ( x ) b ， x0的預測值為 lp( x0 )= f ( x0 ) b 。我現在建議的相對分析器繪製f ( x ) b - f ( x0 ) b = ( f ( x ) - f ( x0 )) b 。標準誤差是 ( f ( x ) -f ( x0 ))`* 柯維 *( f ( x ) -f ( x0 ))，因此信賴區間也可以輕鬆計算出來。
我認為此功能可能對使用樣條曲線的邏輯迴歸（對數優勢比）和 Cox 比例風險模型（風險比）有用。請參閱以下未解問題。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/cubic-spline-with-survival-data/td-p/29270
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Restricted-cubic-splines-with-survival-data/td-p/76290/page/2
我認為這個想法本身與 Choice 平台上的 Multiple Choice Profiler 類似。
請注意，此功能對於許多型號來說毫無用處。例如，僅主效應模型的相對分析器只是直線。
我還附加了一個 JMP 數據表，其中展示了帶有樣條曲線的邏輯回歸的一個例子。
如果提供此新功能，對您和/或其他使用者有何價值？邏輯模型和Cox比例風險模型的限制樣條曲線在醫學領域較為流行。
這是外部客戶請求嗎？
不，這只是我的個人建議。
是否存在具有此功能或解決方案且值得我們了解的競爭性軟體包？
至少，R 和 STATA 支持優勢比和 Cox 比例風險模型的限制樣條曲線。
這是否會影響客戶的續約、擴展或採用？不。
感謝您花時間提交此請求！產品管理團隊已收到它並將對其進行審核。
