¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos? Esta es mi sugerencia personal, no una solicitud de nuestros usuarios.
Describa la característica o solución nueva o mejorada que le gustaría ver.
Mi sugerencia es un perfilador "relativo". El perfilador habitual dibuja valores de predicción. El perfilador relativo dibuja la diferencia (o proporción) con respecto a un valor predicho en un valor x de referencia.
Para los modelos lineales (incluidos los modelos lineales generalizados), los valores de predicción para los predictores lineales son lp( x ) = f ( x ) b , y el de x0 es lp( x0 )= f ( x0 ) b . El perfilador relativo que ahora sugiero dibuja f ( x ) b - f ( x0 ) b = ( f ( x ) - f ( x0 )) b . Los errores estándar son ( f ( x ) - f ( x0 ))`* Covb *( f ( x ) - f ( x0 )), por lo que el intervalo de confianza también se puede calcular fácilmente.
Creo que esta función puede ser útil para la regresión logística (odds ratios logarítmicos) y el modelo de riesgo proporcional de Cox (riesgos relativos) con el uso de curvas spline. Vea las siguientes preguntas sin resolver.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/cubic-spline-with-survival-data/td-p/29270
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Restricted-cubic-splines-with-survival-data/td-p/76290/page/2
Pienso que esta idea en sí es similar a Multiple Choice Profiler en la plataforma Choice.
Tenga en cuenta que esta función es inútil para muchos modelos. Por ejemplo, el perfilador relativo para modelos con solo efectos principales son solo líneas rectas.
También adjunto una tabla de datos JMP que muestra un ejemplo de regresión logística con curva spline.
¿Qué valor tendría para usted y otros usuarios si se incluyera esta nueva función? La curva spline restringida para modelos logísticos y modelos de riesgo proporcional de Cox es relativamente popular en el área médica.
¿Es esta una solicitud de un cliente externo?
No, esta es sólo mi sugerencia personal.
¿Existe algún paquete de software competitivo que tenga esta característica o solución y que debamos conocer?
Al menos, R y STATA admiten curvas spline restringidas para razones de probabilidades y modelos de riesgos proporcionales de Cox.
¿Esto afectará la renovación, expansión o adopción de un cliente? ¿Pone en riesgo una cuenta si no abordamos este problema? No.
¡Gracias por tomarse el tiempo de enviar esta solicitud! El equipo de gestión de productos la recibió y la revisará.
