是什么启发了我提出这个愿望清单请求？这是我的个人建议，而不是我们用户的要求。
请描述您希望看到的新的或改进的功能或解决方案。
我的建议是“相对”剖析器。通常的剖析器绘制预测值。相对剖析器绘制参考 x 值处预测值的差值（或比率）。
对于线性模型（包括广义线性模型），线性预测器的预测值为 lp( x ) = f ( x ) b ， x0的预测值为 lp( x0 )= f ( x0 ) b 。我现在建议的相对分析器绘制f ( x ) b - f ( x0 ) b = ( f ( x ) - f ( x0 )) b 。标准误差为 ( f ( x ) - f ( x0 ))`* 柯维 *( f ( x ) - f ( x0 ))，因此也可以轻松计算出置信区间。
我认为此功能可能对使用样条曲线的逻辑回归（对数比值比）和 Cox 比例风险模型（风险比）有用。请参阅以下未解决问题。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/cubic-spline-with-survival-data/td-p/29270
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Restricted-cubic-splines-with-survival-data/td-p/76290/page/2
我认为这个想法本身与 Choice 平台上的 Multiple Choice Profiler 类似。
请注意，此功能对许多模型无用。例如，仅主效应模型的相对刻画器只是直线。
我还附加了一个 JMP 数据表，其中展示了带有样条曲线的逻辑回归的一个例子。
如果提供此新功能，对您和/或其他用户有何价值？逻辑模型和 Cox 比例风险模型的受限样条曲线在医学领域相对流行。
这是外部客户请求吗？
不，这只是我的个人建议。
是否存在具有此功能或解决方案且值得我们了解的竞争性软件包？
至少，R 和 STATA 支持优势比和 Cox 比例风险模型的限制样条曲线。
这是否会影响客户的续约、扩展或采用？如果我们不解决这个问题，是否会给账户带来风险？不会。
感谢您花时间提交此请求！产品管理团队已收到该请求并将对其进行审核。
