このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?これは私の個人的な提案であり、ユーザーからのリクエストではありません。
希望する新しい機能や改善された機能、またはソリューションについて説明してください。
私の提案は「相対」プロファイラーです。通常のプロファイラーは予測値を描画します。相対プロファイラーは、参照 x 値での予測値との差 (または比率) を描画します。
線型モデル（一般化線型モデルを含む）の場合、線型予測子の予測値は lp( x ) = f ( x ) bであり、 x0の予測値は lp( x0 )= f ( x0 ) bです。私が現在提案している相対プロファイラーは、 f ( x ) b - f ( x0 ) b = ( f ( x ) - f ( x0 )) bを描画します。標準誤差は ( f ( x ) - f ( x0 ))`* コブ *( f ( x ) - f ( x0 )) であるため、信頼区間も簡単に計算できます。
この機能は、スプライン曲線を使用したロジスティック回帰 (対数オッズ比) や Cox 比例ハザード モデル (ハザード比) に役立つと思います。次の未解決の質問を参照してください。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/cubic-spline-with-survival-data/td-p/29270
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Restricted-cubic-splines-with-survival-data/td-p/76290/page/2
このアイデア自体は、Choice プラットフォーム上の Multiple Choice Profiler に似ていると思います。
この機能は多くのモデルでは役に立たないことに注意してください。たとえば、主効果のみのモデルの相対プロファイラーは単なる直線です。
スプライン曲線を使用したロジスティック回帰の例を示す JMP データ テーブルも添付します。
この新しい機能が提供された場合、あなたや他のユーザーにとってどのような価値があるでしょうか?ロジスティック モデルと Cox 比例ハザード モデルの制限されたスプライン曲線は、医療分野で比較的人気があります。
これは外部顧客からのリクエストですか?
いいえ、これはあくまでも私の個人的な提案です。
私たちが知っておくべきこの機能またはソリューションを備えた競合ソフトウェア パッケージはありますか?
少なくとも、R と STATA はオッズ比と Cox 比例ハザード モデルの制限付きスプライン曲線をサポートしています。
これは、顧客での更新、拡張、または採用に影響しますか? また、これに対処しないとアカウントが危険にさらされますか?いいえ。
このリクエストを送信していただきありがとうございます。製品管理チームがそれを受け取り、検討します。
