Cosa ti ha ispirato questa richiesta di Lista dei desideri? Questo è un mio suggerimento personale, non una richiesta dei nostri utenti.
Descrivi la funzionalità o la soluzione nuova o migliorata che vorresti vedere.
Il mio suggerimento è un profiler "relativo". Il profiler usuale traccia valori di previsione. Il profiler relativo traccia la differenza (o rapporto) rispetto a un valore previsto a un valore x di riferimento.
Per i modelli lineari (inclusi i modelli lineari generalizzati), i valori di previsione per i predittori lineari sono lp( x ) = f ( x ) b , e quello per x0 è lp( x0 )= f ( x0 ) b . Il profiler relativo che ora suggerisco disegna f ( x ) b - f ( x0 ) b = ( f ( x ) - f ( x0 )) b . Gli errori standard sono ( f ( x ) - f ( x0 ))`* copertura *( f ( x ) - f ( x0 )), quindi anche l'intervallo di confidenza può essere calcolato facilmente.
Penso che questa funzionalità possa essere utile per la regressione logistica (log odds ratio) e il modello di rischio proporzionale di Cox (hazard ratio) con l'uso di curve spline. Vedere le seguenti domande irrisolte.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/cubic-spline-with-survival-data/td-p/29270
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Restricted-cubic-splines-with-survival-data/td-p/76290/page/2
Penso che questa idea in sé sia simile al Multiple Choice Profiler sulla piattaforma Choice.
Nota che questa caratteristica è inutile per molti modelli. Ad esempio, il profiler relativo per i modelli con solo effetti principali sono solo linee rette.
Allego anche una tabella dati JMP che mostra un esempio di regressione logistica con curva spline.
Quale sarebbe il valore per te e/o per altri utenti se questa nuova funzionalità fosse fornita? La curva spline ristretta per modelli logistici e modelli di rischio proporzionale di Cox è relativamente popolare in ambito medico.
Si tratta di una richiesta di un cliente esterno?
No, questo è solo un mio suggerimento personale.
Esiste un pacchetto software concorrente che ha questa funzionalità o soluzione di cui dovremmo essere a conoscenza?
Almeno R e STATA supportano curve spline ristrette per i rapporti di probabilità e i modelli di rischio proporzionale di Cox.
Ciò avrà un impatto sul rinnovo, l'espansione o l'adozione da parte di un cliente e metterà a rischio un account se non affrontiamo questo problema? No.
Grazie per aver dedicato del tempo a inviare questa richiesta! Il team Product Management l'ha ricevuta e la esaminerà.
