데이터 사이언티스트로서 다양한 영역의 컨설팅 업무나 공동 연구를 실시하는 옆, 데이터 사이언스의 세미나 강사를 맡는다. 배경 통계학 분야에서는 잠재 클래스 분석(Latent Class Analysis)의 발전 형태가 되는 상태 추이 계시 잠재 클러스터링(State Transitions and Time-dependent Latent Clustering)을 개발하고 있다.
소장 - 데이터 과학 종합 연구소
