Il a été professeur à la Faculté d'ingénierie de l'Université des sciences de Tokyo et à l'École supérieure de l'Université Keio, puis professeur à la Faculté d'administration des affaires de l'Université Mejiro. Il continue de mener des recherches et d'enseigner la science des données en tant que professeur invité à l'Institut de Mathématiques Statistiques. Dans ses recherches, il a proposé un nouveau paradigme de conception appelé « hyper-design » dans le domaine de l'ingénierie, et dans le domaine des sciences sociales, il a proposé l'analyse causale bilatérale et l'expérimentation virtuelle, qui sont de nouvelles méthodes analytiques. Il a passé plusieurs années à développer des théories du ski de compétition (principalement le slalom et le slalom géant) et à fournir un enseignement pratique à un club de ski universitaire, et a publié le contenu de ces activités sous forme d'un livre sur la théorie du ski de compétition. Fort de cette expérience, il dispense depuis environ un demi-siècle un enseignement actif en science des données, un type d'enseignement statistique basé sur des exercices pratiques, dans des universités, des écoles supérieures, des entreprises et lors de divers séminaires. Durant son congé sabbatique, il a poursuivi ses recherches sur le super-design à l'Université Yale aux États-Unis et a développé un matériel pédagogique grandeur nature, un hélicoptère biplan en papier assemblé. Le premier est le thème principal de la recherche de l'auteur, et le second est un matériel pédagogique à grande échelle, adapté à la vie réelle, qui peut prendre en compte plus d'une douzaine de variables (facteurs) et également gérer des modèles quadratiques. De plus, nous avons développé des planeurs en papier comme matériel pédagogique très avancé et le tir à la pièce comme matériel pédagogique à usage général destiné aux débutants comme aux experts.