JMP 中的主動學習 - Chris Gotwalt ENBIS 研討會在工業研發和流程改進中，我們透過實驗來了解極為複雜的多因素系統。我們流程的經驗模型使我們能夠將新技術推向市場並為客戶提供一致的品質。實驗的統計設計和分析 (DOE) 是一種經過驗證的方法，可以有效地擷取資料以建立流程或系統所需的模型。最近，人們對在流程和配方開發中應用「貝葉斯優化」或「主動學習」產生了興趣。這些順序實驗方法透過優先尋找目標而不是建立模型，為非統計學家提供了更快的速度和更簡單的工作流程。
JMP 作為領先的 DOE 軟體和科學家和工程師的完整資料科學工具，是探索這些不同方法的理想環境。這次與 JMP 首席資料科學家 Chris Gotwalt 共同舉辦的研討會將是一個了解「模型無關」實驗案例研究的獨特機會。
我們還附上了研討會中使用的幻燈片、JMP 日誌和 JMP Addin（僅限 JMP Pro）。
觀看 Chris Gotwalt 和 Phil Kay 參加的本次研討會的錄影。
回覆：JMP 中的主動學習 - Chris Gotwalt ENBIS 研討會@Phil_Kay這個示範用的JMP是哪個版本？ JMP18？謝謝
回覆：JMP 中的主動學習 - Chris Gotwalt ENBIS 研討會你好@JessicaHorsch ，
這使用了 JMP Pro 18 和一個用於貝葉斯優化的原型插件。 JMP Pro 19（2025 年 9 月）的功能將會大不相同。
希望這能有所幫助，但如果您還有其他問題，請告訴我。
菲爾
回覆：JMP中的主動學習 - Chris Gotwalt ENBIS研討會嗨@JessicaHorsch和@Phil_Kay 。大家也可以觀看@chris_gotwalt1於 2025 年 10 月 31 日發表的關於新的貝葉斯優化的開發者教學影片。
回覆：JMP中的主動學習 - Chris Gotwalt ENBIS研討會您好@gail_massari ，請問有10月31日教學的影片錄影嗎？您指的是這個嗎？ https://community.jmp.com/t5/Learn-JMP-Events/Developer-Tutorial-Bayesian-Optimization/ev-p/894910謝謝。
回覆：JMP中的主動學習 - Chris Gotwalt ENBIS研討會嗨@Maggie_Kelly，歡迎來到 JMP 社區。是的，就是那個影片。網路研討會結束後，我會把影片發佈到同一個連結。你提醒我更新先前的評論，因為 10 月 31 日的網路研討會已經結束了。
