JMP 中的主动学习 - Chris Gotwalt ENBIS 研讨会在工业研发和工艺改进中，我们通过实验来了解极其复杂的多因素系统。我们工艺的经验模型使我们能够将新技术推向市场，并为客户提供始终如一的质量。实验统计设计和分析 (DOE) 是一种行之有效的方法，可以有效地捕获数据以构建所需的工艺或系统模型。最近，人们对在工艺和配方开发中应用“贝叶斯优化”或“主动学习”产生了兴趣。这些连续的实验方法通过优先考虑目标寻求而不是模型构建，为非统计学家提供了更快的速度和更简单的工作流程。
JMP 是领先的 DOE 软件，也是科学家和工程师的完整数据科学工具，是探索这些不同方法的理想环境。本次与 JMP 首席数据科学家 Chris Gotwalt 的研讨会将是一次独特的机会，让我们了解“模型无关”实验的案例研究。
我们还附上了研讨会中使用的幻灯片、JMP 日志和 JMP Addin（仅限 JMP Pro）。
观看 Chris Gotwalt 和 Phil Kay 参加的本次研讨会的录像。
回复：JMP 中的主动学习 - Chris Gotwalt ENBIS 研讨会@Phil_Kay这个演示用的JMP是哪个版本？JMP18？谢谢
回复：JMP 中的主动学习 - Chris Gotwalt ENBIS 研讨会你好@JessicaHorsch ，
这使用了 JMP Pro 18 和一个用于贝叶斯优化的原型插件。JMP Pro 19（2025 年 9 月）的功能将会有很大不同。
希望这能有所帮助，但如果您还有其他问题，请告诉我。
菲尔
回复：JMP中的主动学习 - Chris Gotwalt ENBIS研讨会嗨@JessicaHorsch和@Phil_Kay 。大家还可以观看@chris_gotwalt1于 2025 年 10 月 31 日发表的关于新的贝叶斯优化的开发者教程视频。
回复：JMP中的主动学习 - Chris Gotwalt ENBIS研讨会您好@gail_massari ，请问有10月31日教程的视频录像吗？您指的是这个吗？ https://community.jmp.com/t5/Learn-JMP-Events/Developer-Tutorial-Bayesian-Optimization/ev-p/894910谢谢。
回复：JMP中的主动学习 - Chris Gotwalt ENBIS研讨会嗨@Maggie_Kelly，欢迎来到 JMP 社区。是的，就是那个视频。网络研讨会结束后，我会把视频发布到同一个链接。你提醒我更新之前的评论，因为 10 月 31 日的网络研讨会已经结束了。
