JMP でのアクティブ ラーニング - Chris Gotwalt ENBIS ワークショップ産業研究開発とプロセス改善において、私たちは非常に複雑で多因子なシステムを理解するために実験を行っています。私たちのプロセスの経験的モデルにより、新しい技術を市場に投入し、お客様に一貫した品質を提供できます。統計的実験計画と分析 (DOE) は、データを効率的に収集してプロセスまたはシステムに必要なモデルを構築するための実証済みの手法です。最近では、プロセスと処方の開発に「ベイズ最適化」または「アクティブ ラーニング」を適用することに関心が集まっています。これらの連続的な実験方法は、モデル構築よりも目標追求を優先することで、統計学者以外の人にとってより高速でよりシンプルなワークフローを実現します。
JMP は、DOE の主要ソフトウェアであり、科学者やエンジニア向けの完全なデータ サイエンス ツールであるため、これらのさまざまなアプローチを調査するのに理想的な環境です。JMP のチーフ データ サイエンティストである Chris Gotwalt が参加するこのワークショップは、「モデルに依存しない」実験に関するケース スタディを確認するユニークな機会となります。
ワークショップで使用されたスライド、JMP ジャーナル、JMP アドイン (JMP Pro のみ) も添付しました。
Chris Gotwalt と Phil Kay によるこのワークショップの録画をご覧ください。
JMPにおけるアクティブラーニングについて - Chris Gotwalt ENBISワークショップフィル・ケイこのデモで使われているJMPのバージョンはどれですか？JMP18ですか？ありがとうございます
JMPにおけるアクティブラーニングについて - Chris Gotwalt ENBISワークショップこんにちは@ジェシカ・ホルシュ 、
このチュートリアルでは、JMP Pro 18とベイズ最適化のプロトタイプアドインを使用しています。JMP Pro 19（2025年9月リリース）では、機能が大幅に変更されます。
これがお役に立てば幸いですが、他にご質問があればお知らせください。
フィル
JMPにおけるアクティブラーニングについて - Chris Gotwalt ENBISワークショップこんにちは、@JessicaHorsch さんと@Phil_Kay さん。2025年10月31日にクリス・ゴットウォルト1さんが新しいベイズ最適化について行った開発者チュートリアルのビデオもご覧いただけます。
JMPにおけるアクティブラーニングについて - Chris Gotwalt ENBISワークショップこんにちは、 @gail_massariさん。10月31日のチュートリアルのビデオ録画はありますか？ 参照されているのはこれですか？ https://community.jmp.com/t5/Learn-JMP-Events/Developer-Tutorial-ベイジアン最適化/ev-p/894910ありがとうございます。
JMPにおけるアクティブラーニングについて - Chris Gotwalt ENBISワークショップこんにちは、 @Maggie_Kellyさん。JMPコミュニティへようこそ。はい、その動画です。ウェビナーへの登録が完了次第、同じリンクに動画を投稿します。10月31日のウェビナーが終了したので、前のコメントを更新するように思い出させてもらいました。
