Aktives Lernen in JMP - Chris Gotwalt ENBIS WorkshopIn der industriellen Forschung und Entwicklung sowie bei der Prozessverbesserung experimentieren wir, um die unglaublich komplexen, multifaktoriellen Systeme zu verstehen. Empirische Modelle unserer Prozesse ermöglichen es uns, neue Technologien auf den Markt zu bringen und unseren Kunden gleichbleibende Qualität zu liefern. Die statistische Versuchsplanung und -analyse (DOE) ist eine bewährte Methode zur effizienten Datenerfassung zur Erstellung des erforderlichen Modells Ihres Prozesses oder Systems. In jüngster Zeit besteht Interesse an der Anwendung von „Bayesianischer Optimierung“ oder „Aktivem Lernen“ in der Prozess- und Formulierungsentwicklung. Diese sequentiellen Experimentiermethoden versprechen höhere Geschwindigkeit und einen einfacheren Arbeitsablauf für Nicht-Statistiker, indem sie der Zielsuche Vorrang vor der Modellerstellung einräumen.
JMP ist die führende DOE-Software und ein umfassendes Data Science-Tool für Wissenschaftler und Ingenieure und bietet die ideale Umgebung, um diese verschiedenen Ansätze zu erkunden. Dieser Workshop mit Chris Gotwalt, dem leitenden Data Scientist von JMP, bietet eine einmalige Gelegenheit, Fallstudien zu „modellunabhängigen“ Experimenten kennenzulernen.
Wir haben auch die Folien, das JMP-Journal und das JMP-Add-In (nur JMP Pro) angehängt, die im Workshop verwendet wurden.
Sehen Sie sich die Aufzeichnung dieses Workshops mit Chris Gotwalt und Phil Kay an.
Betreff: Aktives Lernen in JMP – Chris Gotwalt ENBIS-Workshop@Phil_Kay, welche JMP-Version wird für diese Demo verwendet? JMP18? Danke
Betreff: Aktives Lernen in JMP – Chris Gotwalt ENBIS-WorkshopHallo @JessicaHorsch ,
Dies verwendet JMP Pro 18 und ein Prototyp-Add-In für die Bayessche Optimierung. Die Funktionen in JMP Pro 19 (September 2025) werden sehr unterschiedlich sein.
Ich hoffe, das hilft, aber lassen Sie es mich wissen, wenn Sie weitere Fragen haben.
Phil
Betreff: Aktives Lernen in JMP – Chris Gotwalt ENBIS-WorkshopHallo @JessicaHorsch und @Phil_Kay . Jeder kann sich auch das Video aus dem Entwickler-Tutorial von @chris_gotwalt1 vom 31. Oktober 2025 zur neuen Bayes'schen Optimierung ansehen.
Betreff: Aktives Lernen in JMP – Chris Gotwalt ENBIS-WorkshopHallo @gail_massari , gibt es eine Videoaufzeichnung des Tutorials vom 31. Oktober? Meinen Sie dieses hier? https://community.jmp.com/t5/Learn-JMP-Events/Developer-Tutorial-Bayesian-Optimization/ev-p/894910 Vielen Dank.
Betreff: Aktives Lernen in JMP – Chris Gotwalt ENBIS-WorkshopHallo @Maggie_Kelly, willkommen in der JMP-Community. Ja, das ist das Video. Nachdem sich Teilnehmer für ein Webinar angemeldet haben, stelle ich das Video unter demselben Link bereit. Du hast mich daran erinnert, meinen vorherigen Kommentar zu aktualisieren, da das Webinar vom 31. Oktober nun vorbei ist.
