Apprentissage actif dans JMP - Atelier ENBIS de Chris GotwaltDans le domaine de la R&D industrielle et de l'amélioration des processus, nous expérimentons pour comprendre des systèmes multifactoriels extrêmement complexes. Les modèles empiriques de nos processus nous permettent de mettre de nouvelles technologies sur le marché et de fournir une qualité constante à nos clients. La conception et l'analyse statistiques des expériences (DOE) sont une méthodologie éprouvée pour capturer efficacement les données afin de construire le modèle requis de votre processus ou système. Plus récemment, l'application de « l'optimisation bayésienne » ou de « l'apprentissage actif » dans le développement de processus et de formulations a suscité un intérêt. Ces méthodes d'expérimentation séquentielle promettent une plus grande rapidité et un flux de travail plus simple pour les non-statisticiens en privilégiant la recherche d'objectifs par rapport à la construction de modèles.
JMP, en tant que logiciel DOE leader et outil complet de science des données pour les scientifiques et les ingénieurs, est l'environnement idéal pour explorer ces différentes approches. Cet atelier avec Chris Gotwalt, responsable scientifique des données chez JMP, sera une occasion unique de voir des études de cas sur l'expérimentation « indépendante du modèle ».
Regardez un enregistrement de l'atelier du 18 décembre 2024 :
Nous avons également joint les diapositives, le journal JMP et le module complémentaire JMP (JMP Pro uniquement) qui ont été utilisés lors de l'atelier.
Regardez l'enregistrement de cet atelier avec Chris Gotwalt et Phil Kay.
Objet : Apprentissage actif dans JMP – Atelier ENBIS de Chris Gotwalt@Phil_Kay Quelle version de JMP est utilisée pour cette démo ? JMP18 ? Merci.
Objet : Apprentissage actif dans JMP – Atelier ENBIS de Chris GotwaltSalut @JessicaHorsch ,
Ce module utilise JMP Pro 18 et un prototype d'extension pour l'optimisation bayésienne. Les fonctionnalités de JMP Pro 19 (Septmember 2025) seront très différentes.
J'espère que cela vous aidera, mais faites-moi savoir si vous avez d'autres questions.
Phil
Re: Apprentissage actif dans JMP - Atelier ENBIS de Chris GotwaltBonjour @JessicaHorsch et @Phil_Kay . Vous pouvez également visionner la vidéo du tutoriel pour développeurs de @chris_gotwalt1, donné le 31 octobre 2025, sur la nouvelle optimisation bayésienne .
Re: Apprentissage actif dans JMP - Atelier ENBIS de Chris GotwaltBonjour @gail_massari , existe-t-il un enregistrement vidéo du tutoriel du 31 octobre ? Est-ce celui auquel vous faites référence ? https://community.jmp.com/t5/Learn-JMP-Events/Developer-Tutorial-Bayesian-Optimization/ev-p/894910 Merci.
Re: Apprentissage actif dans JMP - Atelier ENBIS de Chris GotwaltBonjour @Maggie_Kelly et bienvenue dans la communauté JMP. Oui, c'est bien la vidéo. Une fois les inscriptions au webinaire terminées, je la publie sur le même lien. Vous m'avez rappelé de mettre à jour mon commentaire précédent, maintenant que le webinaire du 31 octobre est terminé.
