擴大創新：將數據科學融入工程工作流程當今的工程挑戰不僅需要在地化的解決方案，還需要可擴展、靈活的工具，將資料科學技術整合到資料和分析工作流程中。 JMP 系列產品為統計分析、流程最佳化和資料視覺化提供了強大的平台，使工程師能夠超越常規的問題解決。本次全體會議探討 JMP 如何支援工程資料科學，並專注於解決複雜、大規模的問題。
我們重點介紹資料存取、流程篩選、環境監測、分組分析、模型和回應篩選以及 JMP Live 整合的工具，以展示 JMP 如何適應不同的需求。案例研究和現場演示展示了這些功能如何融入現實工程環境，增強決策能力並加速創新。
本次會議也是討論工程師和資料科學之間不斷發展的關係的機會。透過重新思考工作流程和利用新的統計技術，我們可以解決製造、產品設計和品質工程的基礎挑戰。我們共同研究軟體在促進協作、管理複雜性以及為下一代工程資料科學家建立彈性分析生態系統方面的作用。
進階統計建模自動化和腳本基礎資料分析與建模消費者與市場研究內容組織資料存取資料混合與清理數據探索與視覺化實驗設計大規模客製化預測模型和機器學習品質與工藝工程可靠度分析分享和交流成果
