오늘날의 엔지니어링 과제는 지역화된 솔루션 이상을 요구합니다. 데이터 과학 기술을 데이터 및 분석 워크플로의 구조에 통합하는 확장 가능하고 유연한 도구가 필요합니다. JMP 제품군은 엔지니어가 통계 분석, 프로세스 최적화 및 데이터 시각화를 위한 강력한 플랫폼을 제공하여 일상적인 문제 해결을 넘어설 수 있도록 합니다. 이 전체 세션에서는 JMP가 복잡하고 대규모 문제를 해결하는 데 중점을 두고 엔지니어링 데이터 과학을 지원하는 방식을 살펴봅니다.
데이터 액세스, 프로세스 스크리닝, 환경 모니터링, 그룹별 분석, 모델 및 응답 스크리닝, JMP Live 통합을 위한 도구를 강조하여 JMP가 다양한 요구 사항에 어떻게 적응하는지 보여줍니다. 사례 연구와 라이브 데모는 이러한 기능이 실제 엔지니어링 환경에 어떻게 들어맞는지 보여주며, 의사 결정을 개선하고 혁신을 가속화합니다.
이 세션은 또한 엔지니어와 데이터 과학 간의 진화하는 관계에 대해 논의할 수 있는 기회입니다. 워크플로를 재고하고 새로운 통계 기법을 활용함으로써 제조, 제품 설계 및 품질 엔지니어링의 근본적인 과제를 해결할 수 있습니다. 함께 소프트웨어가 협업을 촉진하고, 복잡성을 관리하고, 차세대 엔지니어링 데이터 과학자를 위한 회복성 있는 분석 생태계를 구축하는 역할을 살펴봅니다.
