今日のエンジニアリングの課題には、ローカライズされたソリューション以上のものが求められています。データサイエンスの手法をデータと分析ワークフローの構造に統合する、スケーラブルで柔軟なツールが必要です。JMP 製品ファミリーは、統計分析、プロセス最適化、およびデータ視覚化のための強力なプラットフォームを提供することで、エンジニアが日常的な問題解決を超えた成果を上げることを可能にします。この全体会議では、複雑で大規模な問題への取り組みに焦点を当て、JMP がエンジニアリング データサイエンスをどのようにサポートするかを探ります。
データ アクセス、プロセス スクリーニング、環境モニタリング、グループ別分析、モデルと応答のスクリーニング、JMP Live の統合のためのツールに焦点を当て、JMP が多様なニーズにどのように適応するかを説明します。ケース スタディとライブ デモンストレーションでは、これらの機能が実際のエンジニアリング環境にどのように適合し、意思決定を強化してイノベーションを加速するかを紹介します。
このセッションは、エンジニアとデータ サイエンスの進化する関係について議論する機会でもあります。ワークフローを再考し、新しい統計手法を活用することで、製造、製品設計、品質エンジニアリングにおける基本的な課題に対処することができます。私たちは一緒に、コラボレーションを促進し、複雑性を管理し、次世代のエンジニアリング データ サイエンティストのための回復力のある分析エコシステムを構築するソフトウェアの役割を検討します。
