Die heutigen technischen Herausforderungen erfordern mehr als nur lokale Lösungen – sie erfordern skalierbare, flexible Werkzeuge, die Data-Science-Techniken in die Datenstruktur und analytischen Workflows integrieren. Die JMP-Produktfamilie ermöglicht Ingenieuren, über die Lösung routinemäßiger Probleme hinauszugehen, indem sie leistungsstarke Plattformen für statistische Analysen, Prozessoptimierung und Datenvisualisierung bietet. Diese Plenarsitzung untersucht, wie JMP die technische Datenwissenschaft unterstützt, mit Schwerpunkt auf der Bewältigung komplexer, groß angelegter Probleme.
Wir präsentieren Tools für Datenzugriff, Prozess-Screening, Umweltüberwachung, Gruppenanalyse, Modell- und Reaktions-Screening sowie die Integration von JMP Live und demonstrieren, wie sich JMP an unterschiedliche Anforderungen anpasst. Fallstudien und Live-Demonstrationen zeigen, wie sich diese Funktionen in reale Engineering-Umgebungen integrieren lassen, die Entscheidungsfindung verbessern und Innovationen beschleunigen.
Diese Sitzung bietet auch die Gelegenheit, die sich entwickelnde Beziehung zwischen Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zu diskutieren. Durch die Neugestaltung von Arbeitsabläufen und die Nutzung neuer statistischer Verfahren können wir grundlegende Herausforderungen in Fertigung, Produktdesign und Qualitätsmanagement bewältigen. Gemeinsam untersuchen wir die Rolle von Software bei der Förderung der Zusammenarbeit, der Bewältigung von Komplexität und dem Aufbau eines robusten Analyse-Ökosystems für die nächste Generation technischer Datenwissenschaftler.
