Les défis d'ingénierie actuels exigent plus que des solutions localisées : ils nécessitent des outils évolutifs et flexibles qui intègrent les techniques de science des données à la structure des données et des workflows analytiques. La gamme de produits JMP permet aux ingénieurs d'aller au-delà de la résolution de problèmes courants en fournissant des plateformes performantes pour l'analyse statistique, l'optimisation des processus et la visualisation des données. Cette session plénière explore comment JMP soutient la science des données d'ingénierie, en mettant l'accent sur la résolution de problèmes complexes à grande échelle.
Nous présentons des outils d'accès aux données, de criblage de processus, de surveillance environnementale, d'analyse par groupe, de criblage de modèles et de réponses, ainsi que l'intégration de JMP Live, afin de démontrer comment JMP s'adapte à divers besoins. Des études de cas et des démonstrations en direct illustrent l'intégration de ces fonctionnalités dans des environnements d'ingénierie réels, améliorant ainsi la prise de décision et accélérant l'innovation.
Cette session est également l'occasion d'aborder l'évolution de la relation entre les ingénieurs et la science des données. En repensant les flux de travail et en exploitant de nouvelles techniques statistiques, nous pouvons relever les défis fondamentaux de la fabrication, de la conception de produits et de l'ingénierie qualité. Ensemble, nous examinerons le rôle des logiciels pour favoriser la collaboration, gérer la complexité et créer un écosystème analytique résilient pour la prochaine génération d'ingénieurs data scientists.
