地點:
美光半導體 - 活動室 – GB2 一樓
特倫託大街 26 號
義大利 維梅爾卡泰
3 月 6 日，星期四 -09:00 – 15:00（中歐時間）
在此註冊： JMP 啟發
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主持人
彼得·赫希、布雷迪·布雷迪和唐·麥科馬克 (JMP)
9:00 - 9:15 – 歡迎與介紹
9:15 - 10:00 – 圖形產生器提示與技巧
利用直覺的拖放介面釋放 Graph Builder 的全部潛力。探索如何快速創建令人驚嘆的視覺效果並自訂視覺效果以獲得最大效果。本課程還包括高級技巧和竅門，幫助您簡化工作流程並設計滿足您特定需求的視覺效果 - 非常適合新用戶和有經驗的用戶。
10:00-10:15 – 休息
10:15 - 11:00 – DOE 基本知識
了解如何利用實驗設計 (DOE) 平台的強大功能來優化您的實驗並獲得更深入的見解。以半導體為例，本課程將引導您透過實用方法來簡化 DOE 工作流程、提高效率並確保可靠的結果。非常適合那些希望自信地做出數據驅動決策的人。
11:00 - 11:45 - 建立和理解預測模型
探索機器學習演算法如何發現歷史資料中的模式並對未來結果產生準確的預測。本課程將展示神經網路、基於樹的方法、支援向量機和進階迴歸技術的應用。深入了解如何選擇正確的模型並解釋結果以推動明智的決策。
11：45-12：00–互動問答環節
12:00-13:15 – 午餐
13:15 - 14:00 – 自動產生報告
了解如何使用工作流程、腳本和外掛程式簡化分析，節省時間並消除重複任務。探索自動化和有效共享報告的技術，以增強協作和效率。
14:00 - 14:45 – JMP 18 的新功能
探索 JMP 18 中的最新功能，旨在簡化工作流程並增強您的分析體驗。亮點包括：
- 預設：輕鬆儲存和重複使用分析配置。
- 列管理器：提高資料組織的效率並進行管理。
- 增強的 Python 整合。
14:45 - 15:00 – 休息
15:00 - 16:00 – JMP 18 中的 Python 整合 – 互動問答環節
報名參加 Python 整合課程： JMP 啟動
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- 動手示範：了解如何安裝 Python 套件並將 Python 與 JMP 無縫整合。
- 增強的編碼體驗：探索新的內建 Python 編輯器，提供熟悉且簡化的程式設計環境。
- 強大的整合功能：直接從 Python 存取 JMP 資料表，並輕鬆將 Python 資料傳輸到 JMP。
- 多軟體相容性：了解 JMP 如何使用 Python 程式庫與 SAS、R 和 MATLAB 等工具協同工作。
帶著您的問題並準備好探索這種整合如何改變您的工作流程並開啟資料分析的新可能性。
