地点:
美光半导体 - 活动室 – GB2 底层
特伦托大街 26 号
意大利 维梅尔卡泰
3 月 6 日，星期四 -09:00 – 15:00（中欧时间）
在此注册： JMP 启发
查看更多...15:00-16:00 Python 集成课程的单独链接： JMP 启发
主持人
彼得·赫希、布雷迪·布雷迪和唐·麦科马克 (JMP)
9:00 - 9:15 – 欢迎和介绍
9:15 - 10:00 – 图形生成器提示和技巧
利用其直观的拖放界面释放 Graph Builder 的全部潜力。了解如何快速创建令人惊叹的视觉效果并自定义视觉效果以获得最大效果。此课程还包括高级提示和技巧，可帮助您简化工作流程并设计适合您特定需求的视觉效果 - 非常适合新用户和有经验的用户。
10:00-10:15 – 休息
10:15 - 11:00 – DOE 基本知识
了解如何利用实验设计 (DOE) 平台的强大功能来优化您的实验并获得更深入的见解。本课程将以半导体为例，指导您采用实用方法来简化 DOE 工作流程、提高效率并确保可靠的结果。非常适合希望自信地做出数据驱动决策的任何人。
11:00 - 11:45 - 建立和理解预测模型
探索机器学习算法如何发现历史数据中的模式并生成对未来结果的准确预测。本课程将演示神经网络、基于树的方法、支持向量机和高级回归技术的应用。深入了解如何选择正确的模型并解释结果以推动明智的决策。
11：45-12：00–互动问答环节
12:00-13:15 – 午餐
13:15 - 14:00 – 自动生成报告
了解如何使用工作流、脚本和插件简化分析，从而节省时间并消除重复任务。探索自动化和有效共享报告的技术，以增强协作和效率。
14:00 - 14:45 – JMP 18 的新功能
探索 JMP 18 中的最新功能，这些功能旨在简化工作流程并增强您的分析体验。亮点包括：
- 预设：轻松保存和重复使用分析配置。
- 列管理器：提高数据组织的效率并进行管理。
- 增强的 Python 集成。
14:45 - 15:00 – 休息
15:00 - 16:00 – JMP 18 中的 Python 集成 – 互动问答环节
注册 Python 集成课程： JMP 启发
加入我们的精彩研讨会，深入探讨 JMP 18 中的 Python 集成，这是最新版本中一个强大的新功能。
- 动手演示：了解如何安装 Python 包并将 Python 与 JMP 无缝集成。
- 增强的编码体验：探索新的内置 Python 编辑器，提供熟悉而又简化的编程环境。
- 强大的集成功能：直接从 Python 访问 JMP 数据表，并轻松将 Python 数据传输到 JMP。
- 多软件兼容性：了解 JMP 如何使用 Python 库与 SAS、R 和 MATLAB 等工具协同工作。
带着您的问题并准备探索这种集成如何改变您的工作流程并开启数据分析的新可能性。
