位置:
マイクロン セミコンダクター - イベント ルーム - GB2 1 階
トレント通り26番地
ヴィメルカーテ、イタリア
3月6日木曜日 -09:00 – 15:00 中央ヨーロッパ時間
登録はこちら: JMPインスパイア
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プレゼンター
ピーター・ハーシュ、ブレイディ・ブレイディ、ドン・マッコーマック （JMP）
9:00 - 9:15 – 歓迎と紹介
9:15 - 10:00 – グラフビルダーのヒントとコツ
直感的なドラッグ アンド ドロップ インターフェイスで、Graph Builder の潜在能力を最大限に引き出します。魅力的なビジュアルをすばやく作成し、ビジュアルをカスタマイズして最大限の効果を得る方法を学びます。このセッションでは、ワークフローを合理化し、特定のニーズに合わせてビジュアルをデザインするのに役立つ高度なヒントやコツも紹介されており、初心者と経験豊富なユーザーの両方に最適です。
10:00 - 10:15 – 休憩
10:15 - 11:00 – DOEの基本
実験計画法 (DOE) プラットフォームの力を活用して実験を最適化し、より深い洞察を得る方法を学びます。このセッションでは、半導体を例に、DOE ワークフローを合理化し、効率を高め、堅牢な結果を確保するための実践的なアプローチについて説明します。自信を持ってデータに基づく意思決定を行いたい方に最適です。
11:00 - 11:45 – 予測モデルの構築と理解
機械学習アルゴリズムが履歴データのパターンを発見し、将来の結果について正確な予測を生成する方法を学びます。このセッションでは、ニューラル ネットワーク、ツリーベースの方法、サポート ベクター マシン、高度な回帰手法の応用について説明します。適切なモデルの選択と結果の解釈に関する洞察を得て、情報に基づいた意思決定を促進します。
11:45 - 12:00–インタラクティブなQ&Aセッション
12:00 - 13:15 – 昼食
13:15 - 14:00 – レポート生成の自動化
ワークフロー、スクリプト、アドインを使用して分析を効率化し、時間を節約して反復的なタスクを排除する方法を学びます。レポートを自動化して効果的に共有し、コラボレーションと効率性を高めるテクニックを学びます。
14:00 - 14:45 – JMP 18 の新機能
ワークフローを簡素化し、分析エクスペリエンスを強化するように設計された JMP 18 の最新機能をご覧ください。主な機能は次のとおりです。
- プリセット: 分析構成を簡単に保存して再利用できます。
- 列マネージャー: 効率性を向上させてデータを整理および管理します。
- 強化された Python 統合。
14:45 - 15:00 – 休憩
15:00 - 16:00 – JMP 18 への Python 統合 – インタラクティブな Q&A セッション
Register for the Python Integration session: JMPインスパイア
この魅力的なセッションにご参加ください。最新バージョンの強力な新機能である JMP 18 の Python 統合について詳しく説明します。
- 実践的なデモンストレーション: Python パッケージをインストールし、Python を JMP とシームレスに統合する方法を学びます。
- 強化されたコーディング エクスペリエンス: 使い慣れた、かつ合理化されたプログラミング環境を提供する、新しい組み込み Python エディターを探索します。
- 強力な統合機能: Python から直接 JMP データ テーブルにアクセスし、Python データを JMP に簡単に転送できます。
- 複数のソフトウェアとの互換性: Python ライブラリを使用して、JMP が SAS、R、MATLAB などのツールと連携して動作する仕組みについて説明します。
ご質問をお持ちいただき、この統合によってワークフローがどのように変化し、データ分析の新たな可能性が開かれるかを探る準備をしてください。
