Gotwalt dirige el equipo de desarrollo y pruebas de software estadístico para JMP Statistical Discovery. Su pasión es desarrollar nuevas tecnologías que aceleren la innovación industrial y científica. Desde que se unió a la empresa como estudiante de doctorado en prácticas en 2001, Gotwalt ha contribuido a numerosos algoritmos numéricos y nuevas técnicas estadísticas. En JMP, desarrolló algoritmos para redes neuronales, modelos lineales mixtos, diseños experimentales óptimos, procedimientos analíticos para análisis de texto y ajuste de modelos de ecuaciones estructurales. Gottwald es el investigador principal de modelos de conjuntos autovalidantes (SVEM), un procedimiento que permite el aprendizaje automático en pequeños conjuntos de datos que se encuentran frecuentemente en la industria. Se ha desempeñado como profesor adjunto en la Universidad Estatal de Carolina del Norte, la Universidad de Nebraska y la Universidad de New Hampshire, y fue presidente de la Sección de Calidad y Productividad de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2020.
