Gotwalt leitet das Entwicklungs- und Testteam für statistische Software für JMP Statistical Discovery. Seine Leidenschaft ist die Entwicklung neuer Technologien, die industrielle und wissenschaftliche Innovationen beschleunigen. Seit er 2001 als Doktorand in das Unternehmen eintrat, hat Gotwalt zu vielen numerischen Algorithmen und neuen statistischen Techniken beigetragen. In JMP entwickelte er Algorithmen für neuronale Netzwerke, lineare gemischte Modelle, optimale Versuchsdesigns, analytische Verfahren zur Textanalyse und die Anpassung von Strukturgleichungsmodellen. Gottwald ist der leitende Forscher für selbstvalidierende Ensemblemodelle (SVEM), ein Verfahren, das maschinelles Lernen auf kleinen Datensätzen ermöglicht, wie sie in der Industrie häufig vorkommen. Er war als außerordentlicher Dozent an der North Carolina State University, der University of Nebraska und der University of New Hampshire tätig und war im Jahr 2020 Vorsitzender der Abteilung für Qualität und Produktivität der American Statistical Association.
