Gotwalt dirige l'équipe de développement et de test de logiciels statistiques pour JMP Statistical Discovery. Sa passion est le développement de nouvelles technologies qui accélèrent l’innovation industrielle et scientifique. Depuis qu'il a rejoint l'entreprise en tant que doctorant stagiaire en 2001, Gotwalt a contribué à de nombreux algorithmes numériques et à de nouvelles techniques statistiques. Chez JMP, il a développé des algorithmes pour les réseaux neuronaux, des modèles mixtes linéaires, des plans expérimentaux optimaux, des procédures analytiques pour l'analyse de texte et l'ajustement de modèles d'équations structurelles. Gottwald est le chercheur principal des modèles d'ensemble auto-validants (SVEM), une procédure qui permet l'apprentissage automatique sur de petits ensembles de données fréquemment rencontrés dans l'industrie. Il a été professeur adjoint à l'Université d'État de Caroline du Nord, à l'Université du Nebraska et à l'Université du New Hampshire, et a été président en 2020 de la section sur la qualité et la productivité de l'American Statistical Association.
