史蒂夫·汉普顿史蒂夫·汉普顿拥有超过 17 年的铸造经验，其中大部分是在 PCC Structurals 从事大型结构钛铸造工作。在 PCC 任职期间，汉普顿曾从事工程、产品开发、运营管理、精益实施以及最近的过程控制工作。
通过从事工程和过程控制工作，他发现了能够理解数据、用统计数据解读数据含义，然后根据这些见解采取行动来改善业务成果的巨大价值。在这次分析之旅中，Hampton 发现了 JMP 的强大功能，以及它能够加快分析效率并以组织内任何人都能理解的方式显示结果的能力。
为了帮助传播这一价值，他将 JMP 的免费在线统计课程纳入了新的技术轮换计划培训流程，使新工程师能够使用工具包中的 JMP 迅速上手。该计划还帮助 JMP 在整个组织中传播开来。Hampton 继续突破公司使用统计数据的界限，向用户展示超越方差分析和双变量回归的建模优势，例如神经网络和随机森林，使用自定义 DOE，以及开发脚本以增加可重复分析的灵活性和节省时间。
LPC-Ti 过程控制管理器 - PCC Structurals
