Michael Akerman è un Lead Data Science Engineer presso Novonesis, dove supporta gli scienziati di laboratorio in biologia e biochimica sviluppando strumenti software per l'acquisizione, l'analisi e l'automazione dei dati scientifici. Utente JMP da oltre 13 anni, aiuta con entusiasmo gli scienziati ad accedere alle conoscenze e agli strumenti di cui hanno bisogno per portare il meglio della scienza dei dati a portata di mano e guidare il futuro della biotecnologia.
Dopo essersi laureato alla North Carolina State University con una laurea triennale in ingegneria chimica, Akerman ha iniziato a usare JMP 7 per esplorare e comprendere concetti statistici e da allora ha formato decine di colleghi in progettazione sperimentale, analisi statistica e visualizzazione. Nel suo ruolo attuale, è sviluppatore senior in un team che unisce l'accessibilità visiva e la qualità garantita di JMP con strumenti distribuiti e open source. È anche sviluppatore principale di un toolkit automatizzato che consente a qualsiasi collega, indipendentemente dalle competenze di codifica, di contribuire con script JSL a un pacchetto aggiuntivo fornito dalla comunità, che attualmente conta più di 300 script individuali.
Nel tempo libero, ad Akerman piace cucinare, giocare a giochi di ruolo da tavolo e giocare ai videogiochi.
