Michael Akerman ist leitender Data Science Engineer bei Novonesis, wo er Laborwissenschaftler in den Bereichen Biologie und Biochemie unterstützt, indem er Softwaretools für die Erfassung, Analyse und Automatisierung wissenschaftlicher Daten entwickelt. Als JMP-Benutzer seit über 13 Jahren hilft er Wissenschaftlern mit Begeisterung dabei, auf das Wissen und die Tools zuzugreifen, die sie benötigen, um das Beste der Datenwissenschaft zu nutzen und die Zukunft der Biotechnologie voranzutreiben.
Nach seinem Bachelor-Abschluss in Chemieingenieurwesen an der North Carolina State University begann Akerman mit der Verwendung von JMP 7, um statistische Konzepte zu erforschen und zu verstehen. Seitdem hat er Dutzende von Kollegen in Versuchsplanung, statistischer Analyse und Visualisierung geschult. In seiner aktuellen Rolle ist er leitender Entwickler in einem Team, das die visuelle Zugänglichkeit und garantierte Qualität von JMP mit verteilten und Open-Source-Tools kombiniert. Außerdem ist er leitender Entwickler eines automatisierten Toolkits, mit dem jeder Kollege, unabhängig von seinen Programmierkenntnissen, JSL-Skripte zu einem Community-Add-In-Paket beitragen kann, das derzeit mehr als 300 einzelne Skripte umfasst.
In seiner Freizeit kocht Akerman gerne und spielt Pen-&-Paper-Rollenspiele und Videospiele.
